SARS-CoV-2诱导的IgA血管炎（通过SARS-CoV-2组织测试确认）
该数据集以临床表格形式记录了经组织学确认的SARS-CoV-2感染相关IgA血管炎病例，包含患者临床特征、病理检查结果及病毒组织检测指标，主要用于研究COVID-19引发的免疫并发症、血管炎发病机制及其临床病理关联。
基本信息
资源简介
SARS-CoV-2诱导的IgA血管炎（通过SARS-CoV-2组织测试确认）
【一句话概览】
该资料标题为“SARS-COV-2 induced IgA vasculitis confirmed with SARS-CoV-2 tissue testing”，原始描述为“Supplemental Table 1”，标签涉及血管炎（Vasculitis）与COVID-19。现有信息仅表明其内容与SARS-CoV-2感染所诱导的IgA血管炎相关，并通过组织检测确认SARS-CoV-2，但未提供具体研究数据、病例数量或结论（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SARS-COV-2 induced IgA vasculitis confirmed with SARS-CoV-2 tissue testing》。源站首次发布：2023。
【主题与分类】
主题标签：Vasculitis、COVID-19。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pzhrj9rd36/1
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/pzhrj9rd36.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含与SARS-CoV-2感染相关的IgA血管炎病例的临床与病理数据。数据以表格形式呈现（补充表1），主要记录了通过组织学方法确认的血管炎病例信息，涉及患者临床特征、病理检查结果以及SARS-CoV-2组织检测的相关指标。该数据集可用于研究COVID-19感染后引发的免疫相关并发症，特别是IgA血管炎的发病机制、临床病理关联及预后分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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