系统性自身免疫性疾病病理生理学研究临床-生物学采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05251415

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：红斑狼疮、硬皮病、肌炎、血管炎、炎症性肠病。自身免疫性疾病总共包含不到一百种不同的临床实体，其中大多数为罕见病，但综合起来，影响了5-8%的成年人口，且女性明显占多数（FAI²R：罕见自身免疫和自身炎症性疾病药物疾病链，fai2r.org）。所有这些疾病的共同基础在于自我耐受的破坏，这是自身反应性的起源，其病理生理机制至今仍未完全明了，这促成了大量的横断面或基础研究。除了这种复杂性之外，还存在显著的个体间差异，导致根据临床-生物学特征和/或对治疗的反应来定义患者亚组。

因此，鉴于早期确立诊断并基于个体化医疗视角提出最佳治疗方案的需求，必须探究这些患者亚群的临床、生物学及遗传特征，以提升诊断与治疗能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。