GERD相关慢性咳嗽的手术治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01899183

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：GERD。术前，患者常规接受症状评估、钡餐吞咽检查、上消化道内镜检查和食管测压。症状的类型和严重程度以及反流性食管炎的等级采用半定量量表问卷进行评分。上消化道（GI）内镜检查、钡餐吞咽检查和食管测压按照标准技术进行；反流性食管炎根据洛杉矶分类进行报告。在缺乏洛杉矶A级或更高级别食管炎的情况下，患者接受24小时pH记录或腔内阻抗/pH监测。主诉慢性咳嗽的患者接受特定的检查流程，包括胸部高分辨率计算机断层扫描（HRCT）、乙酰甲胆碱激发试验和肺功能测定，以排除肺部疾病。对于胸部HRCT扫描、乙酰甲胆碱激发试验和肺功能测定均为阴性的肺部疾病患者，考虑到患者主要因慢性咳嗽的治疗而被转诊，故进行了手术。该研究始于1995年，于2010年结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。