食管动力前瞻性注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07506746

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：食管疾病、贲门失弛缓症、嗜酸性食管炎、动力障碍、胃食管反流病。消化生理病理学是胃肠病学的一个分支，旨在研究具有上消化道症状（主要是胃食管症状）的患者，这些症状可能提示存在胃食管反流病（GERD）/巴雷特食管（BE）或梗阻性食管动力障碍（其中贲门失弛缓症最为重要），但也包括其他原发性动力障碍，如食管胃交界处流出道梗阻（EGJOO）、高收缩性食管（HE）、远端食管痉挛（DES）及其他次要障碍。生理病理学检测包括高分辨率测压（HRM）、24小时食管pH-阻抗监测、功能性管腔成像探头（FLIP）评估。所有这些检测旨在对与反流或梗阻性食管症状相关的食管胃疾病进行明确的表型分析，无论是初治患者，还是在前肠手术后（尤其是抗反流手术、贲门失弛缓症/原发性动力障碍治疗后）。

本研究的主要目标是建立一个前瞻性/回顾性登记库，纳入所有年龄大于18岁、转诊至San Raffaele医院消化生理病理科的患者，以登记这些患者的临床、内镜及影像学数据，并将其与生理病理学结果进行整合，从而为疾病管理和治疗流程的制定提供依据，同时也有助于对这些患者进行长期随访。主要终点是将生理学数据与内镜、影像学及临床数据进行整合，并分析其间的关联/相关性。PREM是一个前瞻性登记库，回顾性招募患者，旨在[RT1.1]纳入所有转诊至San Raffaele医院消化生理病理科患者的全部临床、内镜及影像学资料，并将其与生理病理学数据进行整合，目的是提取数据用于前瞻性和回顾性分析，以改善患者管理和临床研究，并增强诊断和治疗流程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。