支气管介入诊断机器人系统可用性、安全性测试分析标准
该数据通过无干扰观察的方法观察机器本身的运行逻辑，收集、记录、存储相关数据，然后进行安全性测试和可用性测试，收集任务时间、任务完成率、使用失误率、替代设计的参数选择、相关口头评论、并发症发生情况、故障发生情况、对观察到…
基本信息
资源简介
支气管介入诊断机器人系统可用性、安全性测试分析标准
【一句话概览】
本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 925.49 KB，主题涵盖 机器人、介入诊断、标准、胸外科学、临床医学，可用于统计建模、特征工程与队列分析，完全共享 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-25。
【数据内容】
源站原始描述：该数据通过无干扰观察的方法观察机器本身的运行逻辑，收集、记录、存储相关数据，然后进行安全性测试和可用性测试，收集任务时间、任务完成率、使用失误率、替代设计的参数选择、相关口头评论、并发症发生情况、故障发生情况、对观察到的参与者行为及设备交互的描述等信息，最终生成一套符合实际需求的机器人系统可用性、安全性测试分析标准。数据量887KB 数据格式：pdf、docx。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 925.49 KB。
【主题与分类】
主题标签：机器人、介入诊断、标准、胸外科学、临床医学、外科学。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=674b68d4195d2661e1ba4108&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.ujS0lCS4
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=674b68d4195d2661e1ba4108&type=1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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