STA-5326 Meslylate 治疗常见变异型免疫缺陷相关肠道炎症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 STA-5326 mesylate 治疗常见变异型免疫缺陷(CVID)相关症状性胃肠道炎症的研究

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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视频Common Variable Immunodeficiency
STA-5326 Meslylate to Treat Gut Inflammation Associated With Common Variable Immunodeficiency

基本信息

模态
视频
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

STA-5326 Meslylate 治疗常见变异型免疫缺陷相关肠道炎症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 STA-5326 mesylate 治疗常见变异型免疫缺陷(CVID)相关症状性胃肠道炎症的研究。CVID 以血清 IgG 和 IgA 水平降低为特征,患者除反复化脓性鼻窦肺部感染外,常出现非感染性胃肠道表现,可致残或致命,目前除经验性营养干预和止泻药外无标准疗法。近期研究将 CVID 相关肠道炎症描述为 Th1 炎症反应,伴细胞因子过度产生。数据可用于了解该试验背景、疾病特征及药物毒性评估方向(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:常见变异型免疫缺陷。本研究的目的是评估口服 IL-12/23 抑制剂 STA-5326 mesylate 在患有常见变异型免疫缺陷(CVID)及相关症状性胃肠道炎症的受试者中的毒性。常见变异型免疫缺陷是一种临床异质性疾病,以血清免疫球蛋白 IgG 和 IgA 水平降低为特征。除慢性或复发性化脓性鼻窦肺部感染外,许多患者会出现非感染性胃肠道表现,这些表现可致残或致命。目前,除针对体重减轻的经验性营养干预和非特异性止泻药外,尚无针对相关胃肠道疾病的标准疗法。近期,CVID 相关肠道炎症被描述为 Th1 炎症反应,伴有细胞因子过度产生

【主题与分类】

主题标签:Common Variable Immunodeficiency。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00263237

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数据说明

疾病:常见变异型免疫缺陷病。本研究旨在评估口服IL-12/23抑制剂甲磺酸STA-5326在常见变异型免疫缺陷病(CVID)及伴随症状性胃肠道炎症受试者中的毒性。常见变异型免疫缺陷病是一种临床异质性疾病,特征为血清免疫球蛋白IgG和IgA水平降低。除慢性或反复发作的化脓性鼻窦肺部感染外,许多患者还会出现非感染性胃肠道表现,这些表现可能导致残疾或致命。目前,对于相关的胃肠道疾病,除了针对体重减轻的经验性营养干预和非特异性止泻药物外,尚无标准治疗方法。近年来,并发于CVID的肠道炎症被描述为Th1炎症反应,其特征是细胞因子过度产生,与腹泻、体重减轻以及D-木糖吸收减少和脂肪泻相关。

本方案首次尝试在该患者群体中测试特异性抗IL-12疗法;此前已表明,靶向IL-12/23的治疗成功治愈了克罗恩病的Th1型肠道炎症。虽然本方案旨在评估甲磺酸STA-5326在CVID患者中的安全性,但也将评估其对症状、肠道功能、免疫细胞表面标志物表达以及血液和肠黏膜单核细胞细胞因子产生的影响。伴有吸收不良、消化不良和慢性腹泻等胃肠道症状的CVID患者将被纳入本研究。受试者(总计最多10人)将接受甲磺酸STA-5326 100 mg口服,每日一次(QD)(相当于70 mg STA-5326游离碱),持续8周。受试者将接受治疗前和研究结束时程序,包括上消化道和下消化道内镜检查,以评估免疫反应变化和肠道功能的生理学指标,并在整个治疗期间进行常规安全性监测。变量将包括

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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