支气管扩张自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00943514

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张、囊性纤维化、自身免疫性疾病、常见变异型免疫缺陷病。支气管扩张，即气道异常扩张，是一种通常以慢性和反复发作的呼吸道感染为特征的疾病。根据潜在病因的不同，这些感染常累及整个呼吸道，导致鼻窦、耳部和肺部疾病。在儿童感染疫苗普及之前，该病在儿童中较为常见。在发展中国家以及美国特定人群中，它仍然是一个重大问题。囊性纤维化（CF）是最常相关的遗传性疾病，近年来在理解该病机制方面取得了巨大进步，催生了大量新兴的治疗策略。其他支气管扩张病因的机制研究尚未达到这一程度，许多正在针对囊性纤维化评估的疾病特异性治疗可能对非囊性纤维化支气管扩张无效。支气管扩张常可与环境微生物（如非结核分枝杆菌）引起的慢性感染相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。