Vivaglobin®在初治原发性免疫缺陷患者中的疗效与安全性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治原发性免疫缺陷患者使用Vivaglobin®的疗效与安全性。研究覆盖Common Variable Immunodeficiency与Agammaglobulinemia两类疾病,在25周观察期内评估皮下注射免疫球蛋白(SCIG)治疗能否在

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蛋白质预测Common Variable ImmunodeficiencyAgammaglobulinemia
Efficacy and Safety of Vivaglobin® in Previously Untreated Patients With Primary Immunodeficiency

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Vivaglobin®在初治原发性免疫缺陷患者中的疗效与安全性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治原发性免疫缺陷患者使用Vivaglobin®的疗效与安全性。研究覆盖Common Variable Immunodeficiency与Agammaglobulinemia两类疾病,在25周观察期内评估皮下注射免疫球蛋白(SCIG)治疗能否在不先经静脉注射免疫球蛋白的情况下,使患者达到足够的谷浓度。核心指标为连续5天每日给予100 mg IgG/kg体重(总剂量500 mg IgG/kg bw)后,第12天IgG是否升至≥5 g/L。数据可用于免疫缺陷治疗反应预测及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Common Variable Immunodeficiency、Agammaglobulinemia。本研究的目的是在25周观察期内评估Vivaglobin在初治原发性免疫缺陷(PID)患者(PUPs)中的疗效和安全性。目的是研究PUPs是否会在未先接受静脉途径免疫球蛋白的情况下,对皮下免疫球蛋白(SCIG)治疗产生应答并达到足够的谷浓度,通过证明在连续5天给予100 mg免疫球蛋白G/kg体重(IgG/kg bw)(即总剂量为500 mg IgG/kg bw)后,在开始SCIG治疗后的第12天IgG升高至≥5 g/L。

【主题与分类】

主题标签:Common Variable Immunodeficiency、Agammaglobulinemia。本站分类:免疫系统疾病/原发性免疫缺陷。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00520494

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:常见变异型免疫缺陷病、无丙种球蛋白血症。本研究旨在评估Vivaglobin在既往未经治疗的原发性免疫缺陷病(PID)患者(PUPs)中为期25周观察期内的疗效和安全性。目的是探究PUPs是否能在未先接受静脉途径免疫球蛋白的情况下,对皮下免疫球蛋白(SCIG)治疗产生应答并达到足够的谷浓度,通过证明连续5天给予100 mg免疫球蛋白G/kg体重(IgG/kg bw)(即总剂量为500 mg IgG/kg bw)可使SCIG治疗开始后第12天的IgG升高至≥ 5 g/L。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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