序贯尸体肺与骨髓移植治疗免疫缺陷病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针对原发性免疫缺陷病(PID)合并终末期肺病患者,评估双侧原位肺移植(BOLT)后序贯接受同一供者来源、部分HLA匹配、CD3+/CD19+去除的造血干细胞移植(HSCT)的安全性及有效性

Paul SzabolcsPaul Szabolcs
clinicaltrials
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其他分类Severe Combined Immunodeficiency (SCID)Severe Chronic NeutropeniaChronic Granulomatous Disease (CGD)Hyper IgE SyndromesHyper IgM DeficienciesWiskott-Aldrich SyndromeCommon Variable Immune Deficiency (CVID)
Sequential Cadaveric Lung and Bone Marrow Transplant for Immune Deficiency Diseases

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

序贯尸体肺与骨髓移植治疗免疫缺陷病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针对原发性免疫缺陷病(PID)合并终末期肺病患者,评估双侧原位肺移植(BOLT)后序贯接受同一供者来源、部分HLA匹配、CD3+/CD19+去除的造血干细胞移植(HSCT)的安全性及有效性。覆盖疾病包括严重联合免疫缺陷(SCID)、以T细胞缺陷为主的免疫缺陷、严重慢性中性粒细胞减少症、慢性肉芽肿病(CGD)、Hyper IgE综合征、Hyper IgM缺陷、Wiskott-Aldrich综合征及孟德尔易感分枝杆菌病。可用于免疫缺陷与移植相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:严重联合免疫缺陷(SCID)、以T细胞缺陷为主的免疫缺陷(未特指)、严重慢性中性粒细胞减少症、慢性肉芽肿病(CGD)、Hyper IgE综合征、Hyper IgM缺陷、Wiskott-Aldrich综合征、孟德尔易感分枝杆菌病。这是一项由研究者发起的I/II期研究的原始IND。本研究的主要目的是评估对原发性免疫缺陷病(PID)合并终末期肺病患者,实施双侧原位肺移植(BOLT)后序贯接受来自同一供者的尸体来源、部分HLA匹配、CD3+/CD19+去除的造血干细胞移植(HSCT)的安全性及有效性。对许多原发性免疫缺陷患者而言,HSCT是一种可治愈、挽救生命的疗法,可恢复免疫系统功能。原发性

【主题与分类】

主题标签:Severe Combined Immunodeficiency (SCID)、Severe Chronic Neutropenia、Chronic Granulomatous Disease (CGD)、Hyper IgE Syndromes、Hyper IgM Deficiencies、Wiskott-Aldrich Syndrome、Common Variable Immune Deficiency (CVID)。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01852370

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:严重联合免疫缺陷(SCID)、以T细胞缺陷为主的免疫缺陷(未特指)、严重慢性中性粒细胞减少症、慢性肉芽肿病(CGD)、高IgE综合征、高IgM缺陷、Wiskott-Aldrich综合征、孟德尔遗传分枝杆菌易感性疾病。这是一项由研究者发起的I/II期研究的原始IND。本研究的主要目的是评估对原发性免疫缺陷病(PID)合并终末期肺病患者,实施双侧原位肺移植(BOLT),随后接受来自同一供体的尸体来源、部分HLA匹配的CD3+/CD19+去除造血干细胞移植(HSCT)的安全性和有效性。对于许多原发性免疫缺陷患者而言,HSCT是一种可治愈、挽救生命的疗法,能够恢复免疫系统功能。原发性免疫缺陷患者常因慢性或反复感染而出现肺部并发症,使其因死亡和肺部并发症风险高而不适合接受HSCT。

在HSCT前进行肺移植可恢复肺功能,使PID患者能够接受HSCT,从而治愈患者的基础免疫缺陷。作为成功植入供体骨髓后的次要目标,有现实希望耐受计划性撤除免疫抑制,最终摆脱所有免疫抑制药物并达到耐受状态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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