囊性纤维化气道相关模型的转录谱与遗传分析:多微生物群落生长中的不对称响应

该数据集来自 NCBI BioProject(ID 971914),主题为囊性纤维化气道相关模型的转录谱与遗传分析,研究其在多微生物群落生长条件下表现出的不对称响应

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基因组分类Raw sequence reads
PRJNA971914: Transcriptional Profiling and Genetic Analysis of a Cystic Fibrosis Airway-Relevant Model Shows Asymmetric Responses to Growth in a Polymicrobial Community

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

囊性纤维化气道相关模型的转录谱与遗传分析:多微生物群落生长中的不对称响应

PRJNA971914 是 NCBI BioProject 数据库中的一项生物项目,全称为“Transcriptional Profiling and Genetic Analysis of a Cystic Fibrosis Airway-Relevant Model Shows Asymmetric Responses to Growth in a Polymicrobial Community”。该项目围绕囊性纤维化气道相关模型展开,结合转录谱分析与遗传分析,考察该模型在多微生物群落生长条件下所表现出的不对称响应。项目归类于呼吸系统疾病及相关方向,主题标签为原始序列读段(Raw sequence reads)。作为 BioProject 体系中的一条记录,它汇集了与这一研究计划相关的多种数据类型,便于使用者从单一入口获取该项目的数据链接与基本信息。

【数据集背景】

囊性纤维化是一种累及呼吸系统的遗传性疾病,气道微环境中的微生物群落组成与宿主细胞之间的相互作用是该领域关注的问题之一。该项目以囊性纤维化气道相关模型为研究对象,聚焦于多微生物群落生长条件,通过转录谱与遗传分析手段,探讨模型在群落环境中的响应特征,并揭示其响应存在不对称性。项目由单一组织或联合体发起,属于针对特定研究计划的生物数据集合。

【数据内容】

该项目的主题标签为原始序列读段,表明其数据主体为测序产生的原始读段。项目名称同时涉及转录谱分析与遗传分析,说明数据覆盖转录层面的表达信息以及遗传层面的分析内容。除上述信息外,源站未提供关于样本数量、测序平台、读长、数据量、基因组或转录组具体覆盖范围等细节。

【采集与来源】

该项目来源于 NCBI BioProject 数据库,记录标识为 ID 971914,来源站点为 ncbi.nlm.nih.gov。BioProject 作为生物数据的集合,用于归集来自单一组织或联合体的、与同一研究计划相关的各类数据,并为用户提供查找这些数据的统一入口。关于样本采集地点、采集时间、受试对象来源、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

基于项目主题,该数据集可适用于囊性纤维化气道相关模型在多微生物群落条件下转录响应与遗传特征的研究场景,也可用于关注呼吸系统疾病中宿主—微生物相互作用、群落生长条件对基因表达影响等方向的分析工作。由于数据以原始序列读段形式提供,适合需要从原始测序数据出发进行重新分析或整合分析的使用者。其他具体应用方向源站未提供。

【使用方法】

使用者可通过 NCBI BioProject 记录(ID 971914)访问该项目,并借助记录中提供的链接定位到与之关联的各类数据。项目以原始序列读段为主题,通常需要配合相应的序列分析流程进行处理。关于具体的下载方式、分析流程、推荐工具或参数设置,源站未提供。

【质量与限制】

该项目为 BioProject 记录,其作用是汇集与同一研究计划相关的数据并提供访问入口。关于数据质量评估指标、测序深度、重复性、批次效应、样本量充分性等信息,源站未提供。使用者应注意,BioProject 记录本身并不等同于对数据质量的评价,具体数据质量需结合所链接的原始数据自行判断。

【引用与许可】

关于该项目的引用方式、文献出处、数据使用许可与授权条款,源站未提供。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA971914

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化患者肺部的细菌感染通常由多物种群落组成,这些群落调控着在单一物种培养背景下无法解释的临床相关表型。迄今为止,大多数分析提供的是单个病原体的转录反应图景,然而,描述临床相关多物种群落转录景观的数据相对较少。利用先前描述的一种由铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、血链球菌和黑色素普雷沃菌组成的多微生物群落,我们进行了RNA-seq分析,以阐明该群落在人工痰培养基中培养时的转录谱,并与单培养(在适用情况下)以及添加黏蛋白和暴露于妥布霉素后的情况进行比较。我们提供的证据表明,尽管铜绿假单胞菌的转录谱与群落无关,但金黄色葡萄球菌和血链球菌的转录组具有群落感知性。此外,铜绿假单胞菌和黑色素普雷沃菌对ASM中黏蛋白的存在具有转录敏感性,而金黄色葡萄球菌和血链球菌则

在群体生长条件下,无论是否存在黏蛋白,sanguinis的转录谱基本不变。只有铜绿假单胞菌对妥布霉素表现出强烈的反应。对群体特异性生长发生改变的突变体进行的遗传学研究,提供了关于这些微生物如何适应群体环境的补充数据。我们希望这个RNA-seq数据集能成为其他研究人员的资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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