国家肺气肿治疗试验（NETT-BioLINCC）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1269130

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

数据获取说明：关于本登录号数据获取方式与许多其他dbGaP登录号有何不同，请参阅下文“授权访问”部分。可用数据：NETT研究数据集的当前版本包含截至2013年5月的随访数据。目标：比较肺减容手术与药物治疗对重度肺气肿的疗效，并确定肺减容手术的受试者选择标准。背景：肺减容手术曾被提议作为重度肺气肿的姑息治疗方法。其对死亡率的影响、获益的程度和持久性以及受试者选择标准尚未确立。受试者：共有1，218名重度肺气肿受试者接受了肺……（更多内容请参见dbGaP研究页面。）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。