RxPONDER:1-3个阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分≤25的乳腺癌患者标准辅助内分泌治疗±化疗的III期随机临床试验

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,对应 NCTN RxPONDER(S1007)III期随机临床试验,研究对象为1-3枚阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分不超过25的乳腺癌患者,比较标准辅助内分泌治疗联合或不联合化疗的效果

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其他预测Phenotype or Genotype
PRJNA1476729: NCTN: RxPONDER: A Phase III, Randomized Clinical Trial of Standard Adjuvant Endocrine Therapy +/- Chemotherapy in Patients with 1-3 Positive Nodes, Hormone Receptor-Positive, HER2-Negative Breast Cancer with Recurrence Score of 25 or Less (S1007)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

RxPONDER:1-3个阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分≤25的乳腺癌患者标准辅助内分泌治疗±化疗的III期随机临床试验

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,对应 NCTN RxPONDER(S1007)III期随机临床试验,研究对象为1-3枚阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分不超过25的乳腺癌患者,比较标准辅助内分泌治疗联合或不联合化疗的效果。源站描述提及 tamoxifen citrate、anastrozole、letrozole、exemestane 等药物,并说明雌激素可促进乳腺癌细胞生长、激素治疗可能对抗乳腺癌。数据可用于乳腺癌治疗反应与预后相关研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):研究编号:S1007NCT编号:NCT01272037 SWOG癌症研究网络,与NCTN/NCORP数据档案合作提交。试验标题:NCTN:RxPONDER:一项III期、随机临床试验:在1-3枚阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分不超过25的乳腺癌患者中,标准辅助内分泌治疗±化疗(S1007)。试验描述:这项随机III期临床试验研究他莫昔芬枸橼酸盐、阿那曲唑、来曲唑或依西美坦联合或不联合化疗在治疗已从乳房原发部位扩散至周围正常组织(浸润性)的乳腺癌患者中的效果。雌激素可导致乳腺癌细胞生长。使用他莫昔芬枸橼酸盐的激素治疗可能对抗乳腺癌……(更多内容见dbGaP研究页面。)

【主题与分类】

主题标签:Phenotype or Genotype。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1476729

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究编号:S1007NCT编号:NCT01272037 SWOG癌症研究网络与NCTN/NCORP数据档案合作提交试验标题:NCTN:RxPONDER:一项针对1-3个阳性淋巴结、激素受体阳性、HER2阴性且复发评分≤25的乳腺癌患者,标准辅助内分泌治疗±化疗的III期随机临床试验(S1007)试验描述:这项随机III期临床试验研究他莫昔芬枸橼酸盐、阿那曲唑、来曲唑或依西美坦联合或不联合化疗在治疗已从乳腺原发部位扩散至周围正常组织(浸润性)的乳腺癌患者中的疗效。雌激素可导致乳腺癌细胞生长。使用他莫昔芬枸橼酸盐的激素治疗可能对抗乳腺……(更多内容见dbGaP研究页面。)

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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