囊性纤维化患者接受Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor治疗中运动诱发性通气限制的患病率及相关因素

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦接受Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor(ETI)治疗的囊性纤维化患者,评估亚极量运动试验中通气储备截断的患病率

University Hospital, LilleUniversity Hospital, Lille
clinicaltrials
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其他回归Cystic Fibrosis (CF)Mucoviscidosis
Prevalence of Exercise-induced Ventilatory Limitation and Associated Factors in Patients With Cystic Fibrosis Receiving Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

囊性纤维化患者接受Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor治疗中运动诱发性通气限制的患病率及相关因素

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦接受Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor(ETI)治疗的囊性纤维化患者,评估亚极量运动试验中通气储备截断的患病率。囊性纤维化是累及全身的遗传性疾病,与呼吸道急性加重、生活质量受损及预期寿命缩短相关;高效CFTR调节剂ETI组合改善了生活质量与呼吸功能并减少急性加重次数,但其对运动适应的影响尚不明确。数据可用于分析6分钟步行试验(6MWT)所反映的通气限制及相关因素,支持呼吸系统疾病运动功能与治疗结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:囊性纤维化(CF)、黏液黏稠症。囊性纤维化是一种影响全身的遗传性疾病,与呼吸道急性加重、生活质量受损和预期寿命缩短相关。近期出现的高效囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)调节剂组合Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor(ETI)深刻改变了囊性纤维化的治疗管理,该组合可改善生活质量、呼吸功能并减少急性加重次数。这些治疗对运动适应的影响尚未被明确。主要目标是在接受ETI治疗的囊性纤维化患者中,通过6分钟步行试验(6MWT)评估亚极量运动试验期间通气储备截断的患病率。

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis (CF)、Mucoviscidosis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07314229

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数据说明

Conditions: Cystic Fibrosis (CF), Mucoviscidosis. Cystic fibrosis is a genetic disorder affecting the entire body and associated with respiratory exacerbations, impaired quality of life and reduced life expectancy. The therapeutic management of cystic fibrosis has been profoundly changed by the recent arrival of a combination of highly effective cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) modulators, Elexacaftor-Tezacaftor-Ivacaftor (ETI), which improve quality of life, respiratory function and reducing the number of exacerbations. The impact of these treatments on exercise adaptation has not been clearly identified. The main objective is to estimate the prevalence of ventilatory reserve amputation during submaximal exercise testing assessed by the 6-minute walk test (6MWT) in patients with cystic fibrosis treated with ETIs.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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