预适应寄生噬菌体对铜绿假单胞菌囊性纤维化分离株的清除与抗性进化研究数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aee1b8d6cd609823c1d654e75e7930786f7ee6638bdf68f07aab3e93deab2d68b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

近年来，由于抗生素耐药性的惊人上升，噬菌体疗法——利用病毒特异性杀死致病细菌——重新引起了人们的兴趣。然而，噬菌体疗法的一个主要限制是细菌很容易进化出对噬菌体的耐药性。在此，我们确定了体外实验性协同进化是否能通过限制间歇性和慢性囊性纤维化铜绿假单胞菌肺部分离株对四种不同噬菌体的耐药性进化，来提高噬菌体疗法的效率。我们首先使所有噬菌体菌株针对所有细菌菌株进行预适应，然后比较了预适应噬菌体和非适应噬菌体对祖先细菌菌株的功效。我们发现，进化后的噬菌体在降低细菌密度方面比祖先噬菌体更有效。这主要是因为只有50%的细菌菌株能够进化出对进化噬菌体的耐药性，而所有细菌都能对祖先噬菌体进化出一定程度的耐药性……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。