吸入性损伤患者的普拉提运动

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05988294

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：吸入性损伤。肺部多余黏液分泌物、受损黏膜、污染物及误吸物质应早期处理。对于纤维蛋白性渗出物、黏液纤毛清除功能受损及黏膜脱落，必须予以清除。辅助清除分泌物的方法有多种，如支气管镜检查、呼吸机、黏液溶解剂、吸痰及胸部物理治疗。在普拉提方法（PM）中，多种肌肉被激活，包括参与呼吸的肌肉，尤其旨在改善呼气功能，这些肌肉在吸气相和呼气相均保持收缩状态。呼吸控制是执行PM练习的基础，练习者通过用力呼气后完全吸气，学会如何正确呼吸，并将其作为每项练习的重要组成部分。因此，恰当的呼吸有助于控制动作，故该方法可视为呼吸肌训练的间接策略。已知呼吸控制不佳可导致代偿以及肺容量和呼吸肌表现受影响，涉及多种因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。