葡萄糖/钾比值对重度烧伤患者死亡率的预测作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06561282

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、烧伤损伤、吸入性损伤。大面积烧伤，尤其是电烧伤、面部烧伤、吸入性烧伤、烧伤面积大的烧伤以及深度烧伤，具有较高的死亡风险。早期识别这一风险可能对降低死亡率至关重要。因此，创伤中心正在致力于寻找快速有效的预后标志物。在创伤和应激状态下，由于儿茶酚胺增加，血糖水平升高而钾水平下降。文献报道，高血糖，也称为葡萄糖-钾比值，可以快速有效地预测蛛网膜下腔出血、肺栓塞、创伤性脑损伤或腹部钝性创伤患者的发病率和死亡率。许多出版物表明，血糖升高与危重疾病和创伤中的死亡率和发病率相关。与单独的血糖和钾水平相比，单独的葡萄糖-钾比值对死亡率和发病率具有更高的预测能力。在本研究中，研究者旨在探讨葡萄糖-钾比值在重大烧伤创伤参与者中的预后价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。