复现睡眠呼吸障碍患者夜间呼吸模式的生理台架测试数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5352d6834de641b157768bb93e26058e04f73b7c3914fa98ea7683262fa5ac58

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

既往研究表明，自动气道正压通气（APAP）设备在连接至使用理论呼吸周期脚本的测试平台时表现出不同的行为。然而，这些脚本存在局限性，无法模拟夜间生理行为。我们的目标是开发一种生理测试平台，能够通过整合多导睡眠图数据来模拟患者呼吸气流。我们开发了一种分析多导睡眠图数据的算法，并将该信息转换为测试平台硬件所需的数字输入，以在测试平台上重现患者呼吸 profile。输入分别为人工肺的模拟呼吸肌用力压力输入以及用于调节 Starling 阻力器的密封腔压力。我们在测试平台上对 Nox T3 睡眠监测仪演示记录中的呼吸 profile 进行了总计 9 小时 23 分钟的模拟。模拟性能结果显示，在相对峰谷……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。