Wesper Lab 家庭睡眠研究数据集（用于训练和测试中枢性呼吸暂停事件检测算法）
该数据集是一个专门用于睡眠呼吸暂停研究的家庭睡眠监测数据集，包含来自Wesper Lab设备的生理信号数据（如呼吸信号）和对应的人工评分标签，数据模态为时序信号与临床表格。其主要用途是训练和测试Wesper自动评分算法，以检测中枢性睡眠呼吸暂停事件，评估AI算法在家庭环境中识别呼吸事件的准确性，并与人工评分进行对比验证，旨在推动便携式睡眠监测设备的算法开发和临床诊断应用。
创建时间2024-12-04
更新时间2024-12-04
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Wesper_Lab_home_sleep_studies_used_for_training_and_testing_the_Wesper_autoscoring_algorithm_for_the_detection_of_central_apnea_events/27941196/1
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资源简介
该数据集包含用于训练和测试Wesper自动评分算法的家庭睡眠研究数据，旨在检测中枢性睡眠呼吸暂停事件。数据分为Wesper HSAT（家庭睡眠呼吸暂停测试）研究和Wesper临床研究两大类，其中HSAT数据进一步细分为训练和测试会话。每个会话包含两个CSV文件：一个存储生理信号数据，另一个存储人工评分结果。数据来源于新型HSAT设备Wesper Lab的直接呼吸信号测量，并集成了人工智能算法进行自动分析。该数据集主要用于评估AI自动评分算法在家庭环境中识别中枢性呼吸事件（包括中枢性呼吸暂停指数）的准确性，对比人工评分结果，推动便携式睡眠监测设备的临床应用和算法优化。
提供机构：Rohrscheib, Chelsie
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