Wesper Lab家庭睡眠研究数据集（用于训练和测试Wesper自动评分算法检测中枢性呼吸暂停事件）
该数据集包含通过Wesper Lab设备采集的家庭睡眠监测信号数据（CSV格式）及对应的人工评分标注，数据模态为时间序列生理信号与临床评分表格，主要用于训练和验证基于人工智能的中枢性睡眠呼吸暂停自动检测算法，支持睡眠呼吸障碍的家庭监测与诊断研究。
基本信息
资源简介
Wesper Lab家庭睡眠研究数据集（用于训练和测试Wesper自动评分算法检测中枢性呼吸暂停事件）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Wesper Lab home sleep studies used for training and testing the Wesper autoscoring algorithm for the detection of central apnea events》。源站首次发布：2024-12-04。
【数据内容】
源站原始描述：The data is organized into two main folders: one containing Wesper HSAT studies and the other containing Wesper Clinical studies. The Wesper HSAT folder is further divided into two subfolders: one for training sessions and another for testing sessions. Each session is stored in its own folder, and within each session folder, there are two files: a CSV file containing the signals and another CSV file containing the scores.Research Description:Sleep apnea, a disorder characterized by repetitive di…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27941196.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Sleep apnea, central、Sleep Disorders、Home Sleep Apnea Test、central sleep apnea (CSA)、sleep disordered breathing (obstructive/central sleep apnea)、Medical Device、AI、Diagnostics。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Wesper_Lab_home_sleep_studies_used_for_training_and_testing_the_Wesper_autoscoring_algorithm_for_the_detection_of_central_apnea_events/27941196
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Rohrscheib, Chelsie (2024). Wesper Lab home sleep studies used for training and testing the Wesper autoscoring algorithm for the detection of central apnea events. figshare. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是用于训练和验证Wesper自动评分算法（WAA）检测中枢性睡眠呼吸暂停事件的家庭睡眠研究数据。数据集主要包含Wesper HSAT（家庭睡眠呼吸暂停测试）研究和Wesper临床研究两部分，其中HSAT数据进一步分为训练集和测试集。每个研究会话以独立文件夹存储，包含两个CSV文件：信号数据文件和人工评分文件。数据来源于Wesper Lab设备采集的直接呼吸信号，旨在通过人工智能算法提升家庭睡眠监测中对中枢性呼吸暂停事件的检测准确性，主要应用于睡眠医学、呼吸事件自动识别算法开发及家庭睡眠监测设备的临床验证研究。
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