国家肺气肿治疗试验 (NETT-BioLINCC)
数据访问注意：请参阅下方“授权访问”部分，了解从该登录号获取数据的方式与许多其他 dbGaP 登录号有何不同。可用数据：NETT 研究数据集的当前版本包含截至 2013 年 5 月的随访数据
基本信息
资源简介
国家肺气肿治疗试验 (NETT-BioLINCC)
National Emphysema Treatment Trial (NETT-BioLINCC) 是一个聚焦于重度肺气肿临床研究的数据集，归属于呼吸系统疾病 / 其他类别，来源站为 doi.org。该数据集围绕肺减容手术与内科治疗的比较展开，旨在识别适合接受肺减容手术的参与者选择标准。数据集当前版本包含截至 2013 年 5 月的随访数据，共涉及 1,218 名重度肺气肿参与者，这些参与者接受了肺康复治疗，并在 17 个中心被随机分配。数据集作者为 Coady, Sean，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布时间为 2025 年。需要注意的是，该数据集的数据访问方式与许多其他 dbGaP 登录号不同，需参考“授权访问”部分了解具体获取途径。
【数据集背景】
肺减容手术曾被提出作为重度肺气肿的姑息治疗方法。然而，该手术对死亡率的影响、获益的程度与持久性，以及参与者选择标准此前尚未确立。National Emphysema Treatment Trial (NETT-BioLINCC) 的设立目标正是为了比较肺减容手术与内科治疗在重度肺气肿患者中的效果，并识别适合接受肺减容手术的参与者选择标准。该数据集所属类别为呼吸系统疾病 / 其他，来源站为 doi.org，作者为 Coady, Sean，机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布时间为 2025 年。
【数据内容】
该数据集当前版本包含截至 2013 年 5 月的随访数据。研究共纳入 1,218 名重度肺气肿参与者，这些参与者接受了肺康复治疗，并在 17 个中心被随机分配。数据集涉及的核心内容围绕肺减容手术与内科治疗的比较，以及参与者选择标准的识别。关于数据集的具体变量、字段结构、样本量之外的详细数据组成，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，作者为 Coady, Sean，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst。研究涉及 1,218 名重度肺气肿参与者，他们在接受肺康复治疗后，于 17 个中心被随机分配。数据集的当前版本包含截至 2013 年 5 月的随访数据。关于数据采集的具体流程、时间跨度、随访频率等详细信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于比较肺减容手术与内科治疗在重度肺气肿患者中的效果，以及识别适合接受肺减容手术的参与者选择标准。其研究背景在于肺减容手术作为重度肺气肿姑息治疗方法的潜在应用，但此前对死亡率影响、获益程度与持久性、参与者选择标准尚未确立。因此，该数据集可支持相关临床研究、疗效评估与选择标准分析。关于其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的数据访问方式与许多其他 dbGaP 登录号不同，需参考“授权访问”部分了解具体获取途径。源站描述中明确提示：“数据访问注意：请参阅下方‘授权访问’部分，了解从该登录号获取数据的方式与许多其他 dbGaP 登录号有何不同。”关于具体的使用步骤、工具、平台或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集当前版本包含截至 2013 年 5 月的随访数据。研究涉及 1,218 名参与者，并在 17 个中心进行随机分配。关于数据质量的具体指标、缺失情况、偏倚控制、局限性说明等，源站未提供。数据访问方式与许多其他 dbGaP 登录号不同，需参考“授权访问”部分，这可能构成使用上的限制。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Coady, Sean，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布时间为 2025 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可条款、使用协议或授权条件，源站未提供。数据访问需参考“授权访问”部分，了解从该登录号获取数据的方式与许多其他 dbGaP 登录号的不同之处。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.60645/bdc-tews-s9rc
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
数据获取说明：关于本登录号数据获取方式与许多其他dbGaP登录号不同的信息，请参阅下文“授权访问”部分。可用数据：NETT研究数据集的当前版本包含截至2013年5月的随访数据。目标：比较肺减容手术与药物治疗对重度肺气肿的疗效，并确定肺减容手术的受试者选择标准。背景：肺减容手术曾被提议作为重度肺气肿的姑息治疗方法。其对死亡率的影响、获益的程度与持久性以及受试者选择标准尚未确立。受试者：共有1，218名重度肺气肿受试者接受了肺康复治疗，并在17个中心被随机分配接受肺减容手术（双侧钉合楔形切除术）或继续接受药物治疗。
参与者在接受6至10周的肺康复治疗后被随机分组，一秒用力呼气量（FEV1）为预测值的20%或以下且肺气肿分布均匀，或一氧化碳弥散量为预测值的20%或以下的参与者，因术后死亡或功能改善预后不佳，不符合随机分组条件。结论：总体而言，肺减容手术增加了运动能力改善的机会，但并未比药物治疗带来生存优势。对于以上叶肺气肿为主且基线运动能力低的参与者，它确实带来了生存优势。先前报告为高风险的患者，以及非上叶肺气肿且基线运动能力高的患者，不适合接受肺减容手术，因为死亡率增加且功能获益微乎其微。（[NEJM 2003;348:2059-2073](https://www.nejm.org/doi/full/
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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