多中心干预性淋巴管肌瘤病早期疾病试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应 MILED 试验，研究对象为肺功能保存较好的淋巴管肌瘤病（LAM）患者
基本信息
资源简介
多中心干预性淋巴管肌瘤病早期疾病试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应 MILED 试验，研究对象为肺功能保存较好的淋巴管肌瘤病（LAM）患者。试验纳入 60 例 FEV1 预计值大于 70% 的患者，随机接受每日 1 mg 西罗莫司或安慰剂治疗并随访 2 年，每 4 个月进行肺功能检测。主要终点为两组 FEV1（升）两年变化率的差异，次要终点涵盖严重不良事件、FEV1 下降至 200cc 或 10% 的时间、用力肺活量、肺容积、弥散功能、血清 VEGF-D 及超极化气体 MRI 评估的早期气流阻塞，可用于疾病进展预测与疗效评估研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：LAM，淋巴管肌瘤病。MILED 试验的主要目标是确定对肺功能保存良好的患者进行早期、长期（2 年）、低剂量（固定为 1 mg/天）治疗是否能预防疾病进展至更晚期阶段。将纳入 60 例 FEV1 预计值大于 70% 的患者，随机接受 1 mg/天西罗莫司或安慰剂，并随访 2 年，每 4 个月进行肺功能检测。主要终点为两组（安慰剂 vs. 西罗莫司）FEV1（升）两年变化率的差异。次要终点将包括严重级别不良事件、FEV1 下降至 200cc 或 10% 的时间、用力肺活量、肺容积、弥散功能、血清 VEGF-D，以及使用超极化气体 MRI 评估的早期气流阻塞。该研究将通过罕见肺病……开展。
【主题与分类】
主题标签：LAM、Lymphangioleiomyomatosis。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03150914
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03150914
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：LAM，即淋巴管肌瘤病。MILED试验的主要目标是确定对肺功能保持良好患者进行早期、长期（2年）、低剂量（固定为1毫克/天）治疗是否能预防疾病进展至更晚期阶段。将招募60名FEV1>70%预测值的患者，随机接受1毫克/天的西罗莫司或安慰剂治疗，并随访2年，每4个月进行一次肺功能测试。主要终点将是两组（安慰剂组与西罗莫司组）在两年内FEV1（以升计）变化率的差异。次要终点将包括严重级别不良事件、FEV1下降200cc或10%的时间、用力肺活量、肺容积、弥散能力、血清VEGF-D以及使用超极化气体MRI评估的早期气流阻塞。该研究将通过罕见肺病诊所网络进行，这是一个由LAM基金会组织的诊所联盟，目前正在跟踪超过1300名美国LAM患者，并正在进行由国防部赞助的LAM中芳香化酶抑制剂试验（TRAIL）。
LAM基金会将协助研究招募和结果传播，南佛罗里达大学将作为数据协调中心。本研究的成功完成将明确低剂量西罗莫司在肺功能正常患者中的安全性和有效性，并确定西罗莫司是否可用于预防疾病进展至症状阶段。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
