静脉-静脉-动脉ECMO左右分流对肺移植患者冠状动脉氧合的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02859194

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：间质性肺纤维化、ARDS、COPD（慢性阻塞性肺疾病）、支气管扩张、淋巴管肌瘤病、原发性肺动脉高压、ARDS（急性呼吸窘迫综合征）。ECMO（体外膜肺氧合）对心肺衰竭患者至关重要。ECMO有两种类型：静脉-静脉（V-V）型可用于呼吸衰竭患者，静脉-动脉（V-A）型可用于心力衰竭患者。V-A ECMO还可用于肺移植期间替代体外循环，在手术中表现出充分的性能并带来更好的术后结局。然而，关于经股静脉至股动脉循环的V-A ECMO，存在差异性缺氧的问题，可能影响冠状动脉和头部血管。在这项前瞻性研究中，研究者计划将另一根ECMO导管置入颈内静脉，发挥左向右分流的作用，以减轻冠状动脉的缺氧。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。