囊性纤维化肺部气道MRI评估:评估MRI检测气道结构变化的能力

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注囊性纤维化(CF)患者肺部气道的MRI评估,旨在探索MRI检测气道结构变化的能力

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clinicaltrials
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医学影像图像分割Cystic Fibrosis (CF)
MRI Assessment of Lung Airways in Cystic Fibrosis: Evaluate MRI's Ability to Detect Changes in Airway Structure .

基本信息

模态
医学影像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

囊性纤维化肺部气道MRI评估:评估MRI检测气道结构变化的能力

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注囊性纤维化(CF)患者肺部气道的MRI评估,旨在探索MRI检测气道结构变化的能力。早期CF肺部病变以反复感染导致气道尺寸改变为特征,尤其是支气管扩张。气道树映射是一种定量影像方法,用于研究上气道的分割与维度。CT可用于成人COPD气道维度评估,但涉及电离辐射,在儿童中尚未探索。MRI无创、无辐射,适合纵向监测,但受低信号强度、短T2弛豫时间和运动伪影影响。先进超短回波时间(UTE)MRI可实现高分辨率气道成像并校正运动,支持自由呼吸成像,有望在儿童中实现气道树映射并避免电离辐射风险(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:囊性纤维化(CF)。早期CF肺部疾病以反复感染为特征,可改变气道尺寸,尤其是气道异常扩张(支气管扩张)。气道树映射是一种定量影像形式,研究上气道的分割和维度。CT用于表征成人COPD的气道维度,但涉及电离辐射。在儿童中尚未探索。MRI:无创、无辐射,适合纵向监测。然而,由于低信号强度、短T2弛豫时间和运动伪影,在肺部成像方面存在困难。先进的超短回波时间(UTE)MRI可实现高分辨率气道成像,并带有运动校正,用于自由呼吸气道成像。可能允许在儿童中进行气道树映射,同时避免电离辐射风险。

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis (CF)。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07454681

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:囊性纤维化(CF)。肺部早期CF病变的特征是反复感染,这可改变气道尺寸,尤其是气道异常扩张(支气管扩张)。气道树映射是一种定量成像方法,用于研究上气道的分割和维度。CT检测用于表征成人COPD患者的气道尺寸,但涉及电离辐射。在儿童中尚未探索。MRI:无创、无辐射,是纵向监测的理想选择。然而,由于信号强度低、T2弛豫时间短和运动伪影,在肺部成像方面存在困难。先进的超短回波时间(UTE)MRI可实现高分辨率气道成像,并带有运动校正,用于自由呼吸气道成像。可能允许在儿童中进行气道树映射,同时避免电离辐射风险。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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