闭塞性细支气管炎综合征气道基底细胞功能障碍机制与靶向治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07018804

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数据说明

条件：闭塞性细支气管炎综合征（BOS）。本实验研究旨在探索气道基底细胞在闭塞性细支气管炎综合征（BOS）发生发展中的作用，并开发潜在的治疗策略。其主要研究问题是：气道基底细胞（BCs）的功能异常如何影响BOS的进展，其潜在的分子机制是什么？研究人员将通过支气管镜刷检采集BOS患者病变肺区域和相对健康肺区域的上皮黏膜组织，并在可能的情况下同时采集肺泡灌洗液标本。无明显气道异常的健康志愿者的标本将作为对照。随后，将从这些标本中分离BCs。分离得到的BCs将被培养，并通过免疫荧光染色检测BCs标志物（如p63和Krt5）的表达，以鉴定其分子特征。随后，将通过流式细胞荧光分选（FACS）技术建立单细胞克隆文库。

将评估细胞功能的多个方面，包括通过免疫荧光检测增殖标志物Ki67的表达以及CCK8实验来评估自我更新能力，并通过Real-time PCR和免疫荧光技术分析体外气液界面（ALI）培养21天的分化结构中的细胞类型和比例以及严重联合免疫缺陷（NSG）小鼠体内28天的分化情况来评估分化能力。此外，将采用多组学测序技术，如RNA-seq、ATAC-seq和CUT&Tag，探究BCs功能异常的分子机制。将利用CRISPR-Cas9技术建立稳定干扰细胞系，以验证潜在靶基因的功能。将构建雪貂BOS模型，并在雪貂中进行BCs移植实验。通过ob

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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