抗TSLP单克隆抗体治疗异基因造血干细胞移植受者闭塞性细支气管炎综合征所致慢性支气管疾病的疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植受者中由闭塞性细支气管炎综合征(BOS)引起的慢性支气管疾病,评估抗TSLP单克隆抗体的疗效

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clinicaltrials
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基因组Bronchiolitis Obliterans Syndrome (BOS)HSCTBronchial Disease
Efficacy of an Anti-TSLP Monoclonal Antibody in the Management of Chronic Bronchial Disease Induced by Bronchiolitis Obliterans Syndrome in Allogeneic Hematopoietic Stem Cells Transplantation Recipients

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

抗TSLP单克隆抗体治疗异基因造血干细胞移植受者闭塞性细支气管炎综合征所致慢性支气管疾病的疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植受者中由闭塞性细支气管炎综合征(BOS)引起的慢性支气管疾病,评估抗TSLP单克隆抗体的疗效。BOS是GVHD在细支气管的表现,以阻塞性通气障碍为特征,可影响高达10%的异基因移植受者,反复支气管上皮损伤-修复导致不可逆纤维化重塑,现有治疗下部分患者仍进展为阻塞性呼吸衰竭。数据可用于呼吸系统疾病尤其是BOS相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:闭塞性细支气管炎综合征(BOS)、HSCT、支气管疾病。异基因造血干细胞移植(HSCT)伴随高发病率和死亡率。移植物抗宿主病(GVHD)是免疫冲突的临床表现。GVHD在细支气管的表达导致闭塞性细支气管炎综合征(BOS),定义为出现阻塞性通气障碍。BOS可能影响高达10%的异基因移植受者。支气管上皮反复的侵袭-修复现象导致不可逆的纤维化重塑。BOS的管理仍是治疗挑战。许多患者尽管接受了现有治疗,通气障碍仍恶化,并进展为阻塞性呼吸衰竭,并发反复支气管急性加重。当患者远离同种异体移植物时

【主题与分类】

主题标签:Bronchiolitis Obliterans Syndrome (BOS)、HSCT、Bronchial Disease。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07771855

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:闭塞性细支气管炎综合征(BOS)、HSCT、支气管疾病。异基因造血干细胞移植(HSCT)伴随着高发病率和死亡率。移植物抗宿主病(GVHD)是免疫冲突的临床表现。GVHD在细支气管中的表现导致闭塞性细支气管炎综合征(BOS),其定义为出现阻塞性通气功能障碍。BOS可能影响高达10%的异基因移植受者。支气管上皮反复的侵袭-修复现象导致不可逆的纤维化重塑。BOS的管理仍然是一个治疗挑战。尽管有可用的治疗方法,一些患者的通气功能障碍仍会恶化,并进展为阻塞性呼吸衰竭,并发反复的支气管急性加重。当患者远离同种异体移植物且没有任何活动性胸腔外GVHD迹象时,通气功能障碍加重的机制尚不明确。更可能的是,由于持续的局部炎症而没有任何免疫冲突,支气管疾病自行演变。

在这种情况下,参照严重支气管疾病的管理模式来制定管理方案是合理的,因为靶向生物疗法的出现使得节省可的松用量的逻辑现已得到认可。自2006年以来,支气管炎症性疾病(主要是哮喘)的治疗手段中增加了靶向生物疗法这一类。这些疗法靶向IgE(奥马珠单抗)、Th2细胞因子IL-5、IL-4、IL-13(美泊利单抗、贝那利珠单抗、度普利尤单抗)以及最近靶向支气管上皮来源的细胞因子TSLP(特泽鲁单抗),已显示出减少支气管急性发作、改善生活质量和降低对糖皮质激素依赖的有效性。TSLP是一种反映支气管上皮受累的警报素。本研究的目标是测试抗TSLP生物疗法(特泽鲁单抗)在减少alloHSCT受者支气管急性发作方面的表现。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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