MAGNIFY - 用于囊性纤维化的肺部磁共振成像

MAGNIFY 是一项来自 clinicaltrials.gov 的研究数据集,聚焦囊性纤维化(CF)患者的肺功能测量。研究采用超极化气体磁共振成像(HP MRI)与多次呼吸洗脱(MBW)两种先进方法,前者通过吸入无害的氙气后对肺部气体成像,后者用于计算肺清除指数(LCI)

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clinicaltrials
浏览 3
医学影像预测Cystic Fibrosis (CF)
MAGNIFY - Pulmonary Magnetic Resonance Imaging for Cystic Fibrosis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

MAGNIFY - 用于囊性纤维化的肺部磁共振成像

MAGNIFY 是一项聚焦囊性纤维化(Cystic Fibrosis, CF)患者肺功能测量的研究数据集,英文全称为 Pulmonary Magnetic Resonance Imaging for Cystic Fibrosis,来源为 clinicaltrials.gov,在本站归类于呼吸系统疾病 / 其他。该研究旨在探索测量囊性纤维化患者肺功能的新方法,采用当前较为先进的肺功能评估手段,包括超极化气体磁共振成像(HP MRI)与多次呼吸洗脱(MBW)两项测试,以更好地理解患者肺部随时间发生的变化。其中,HP MRI 通过让受试者吸入无害的氙气后对肺部气体进行成像,MBW 则是一种用于计算肺清除指数(LCI)的呼吸测试。研究将这两项测试安排在同一天进行,并结合标准肺功能测试,以期比以往更细致地理解肺功能状况。

【数据集背景】

囊性纤维化是一种累及呼吸系统的疾病,患者肺功能会随时间发生变化。MAGNIFY 研究关注的核心问题是如何更准确地测量这类患者的肺功能。传统评估手段之外,该研究引入超极化气体磁共振成像(HP MRI)和多次呼吸洗脱(MBW)两种方法,试图从不同角度捕捉肺部状态。研究描述指出,其目标是通过这些先进方法更好地理解囊性纤维化患者肺部随时间的变化,并在同一天内完成多项测试,从而获得比以往更详细的肺功能信息。

【数据内容】

该数据集围绕囊性纤维化患者的肺功能测量展开,涉及的主要测试内容包括:超极化气体磁共振成像(HP MRI),即受试者吸入无害的氙气后对肺部气体进行成像;多次呼吸洗脱(MBW),一种用于计算肺清除指数(LCI)的呼吸测试;以及标准肺功能测试。研究将 HP MRI 与 MBW 安排在同一天进行,并与标准肺功能测试一并测量,以获取更详细的肺功能信息。数据集的主题标签为 Cystic Fibrosis (CF)。除上述测试类型与指标外,源站未提供更细粒度的数据字段、样本量或变量清单。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究针对的是囊性纤维化(CF)患者,采集方式包括让受试者吸入无害的氙气后进行超极化气体磁共振成像,以及进行多次呼吸洗脱测试以计算肺清除指数(LCI),同时结合标准肺功能测试。研究强调将 HP MRI 与 MBW 安排在同一天测量。关于采集地点、采集时间跨度、受试者招募规模等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注囊性纤维化患者肺功能评估的研究与应用场景,尤其是对超极化气体磁共振成像(HP MRI)和多次呼吸洗脱(MBW)这两种先进测量方法感兴趣的情形。其潜在用途包括理解囊性纤维化患者肺部随时间的变化,以及将 HP MRI、MBW 所得到的指标(如肺清除指数 LCI)与标准肺功能测试结果进行对照分析。由于研究聚焦于同一日内完成多项测试,该数据集也可用于探讨多方法联合评估肺功能的场景。具体应用方向需结合源站描述与后续研究设计确定,源站未提供更详细的适用建议。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、文件格式、处理流程或分析工具等均未说明。使用者如需了解如何获取与使用该数据集,应参考 clinicaltrials.gov 上对应的研究条目。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或验证结果的具体信息。就已知内容而言,该研究聚焦于囊性纤维化患者,采用 HP MRI 与 MBW 并结合标准肺功能测试,且强调在同一天完成测量。除此之外,样本量、随访时长、数据缺失情况等均未在源站描述中给出,因此无法对数据质量与局限性作出进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上对应研究条目的相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07192679

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Cystic Fibrosis (CF). This research study is looking at new ways of measuring the function of the lungs in patients with cystic fibrosis. This study is using the most advanced methods for measuring lung function including 2 tests called hyperpolarised gas magnetic resonance imaging (HP MRI) and multiple breath washout (MBW), to better understand changes in the lungs over time. HP MRI involves taking pictures of the air in your lungs after breathing in a harmless gas (xenon). MBW is a breathing test used to calculate something called the lung clearance index (LCI). By measuring these tests on the same day, alongside standard lung function tests, we aim to understand lung function in greater detail than ever before.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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