囊性纤维化中的肺部MRI与过敏性支气管肺曲霉病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02853175

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺囊性纤维化、ABPA。在囊性纤维化（CF）背景下，过敏性支气管肺曲霉病（ABPA）并不罕见，报告的患病率在2%至16%之间。这种并发症对临床医生来说是一个诊断难题，因为它与较差的预后和疾病的加重有关。因此，治疗依赖于皮质类固醇和抗真菌治疗，因此，重要的是以良好的敏感性进行检测，因为CF患者通常接受抗生素治疗。然而，由于与糖尿病、生长障碍、骨矿化或免疫抑制相关的潜在继发性副作用，治疗往往难以启动。因此，需要一种特定的诊断工具来区分ABPA与其他多种微生物感染。肺部MRI是一种无辐射的成像方式，它提供了结合多种对比度的潜力，以便非侵入性地进行体内组织表征。研究者假设，使用肺部MR T1加权和T2加权对比度对黏液嵌塞进行表征，可能是一种非侵入性诊断CF中ABPA的特定工具。

与通气和/或灌注相关的功能信息的额外信息将使用功能MRI序列进行评估，以评估小气道损伤的严重程度。此外，将评估结构改变（如支气管扩张、黏液嵌塞和实变/肺不张）的诊断价值，采用超短回波时间的MRI或剂量降低至胸片水平的CT进行检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。