肺部疾病X射线图像数据集
该数据集来自 Kaggle，包含 20 个文件，以肺部 X 射线图像为主，样例路径显示图像按 Lung_Opacity 等类别组织，可用于肺部疾病的图像分类研究
基本信息
资源简介
肺部疾病X射线图像数据集
Lung Disease
该数据集来自 Kaggle，包含 20 个文件，以肺部 X 射线图像为主，样例路径显示图像按 Lung_Opacity 等类别组织，可用于肺部疾病的图像分类研究。数据集发布于 2024 年 3 月 9 日，由 Fatemeh Mehrparvar 提供，主题涵盖图像分类、健康、深度学习、医学与疾病，适合作为呼吸系统疾病影像分析的训练或评测数据（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-03-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：描述 肺部疾病涵盖影响肺部及其有效功能能力的广泛病症。这些病症可由多种因素引起，包括感染、环境因素、遗传易感性和生活方式选择。肺部疾病可导致咳嗽、气短、胸痛和肺功能下降等症状。检测和诊断肺部疾病对患者护理至关重要，因为它们可对个人的健康和生活质量产生重大影响。全球影响： 肺部疾病具有重大的全球影响。根据世界卫生组织（WHO），呼吸系统疾病（包括肺部疾病）在全球死亡率中占很大比例。2016 年，呼吸系统疾病是全球第四大死因，估计有 300 万人死亡
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 186.81 KB。
【主题与分类】
主题标签：image、classification、health、deep learning、medicine、diseases。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/fatemehmehrparvar/lung-disease
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/fatemehmehrparvar/lung-disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 36.6 MB。
数据说明
Fatemeh Mehrparvar (2024). Lung Disease [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/fatemehmehrparvar/lung-disease
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