INREAL：尼达尼布对进行性表型慢性纤维化间质性肺病患者日常临床实践中呼吸困难和咳嗽变化的真实世界评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦慢性纤维化间质性肺病（ILD）伴进行性表型（排除特发性肺纤维化IPF）患者
基本信息
资源简介
INREAL：尼达尼布对进行性表型慢性纤维化间质性肺病患者日常临床实践中呼吸困难和咳嗽变化的真实世界评估
INREAL 是一项来自 clinicaltrials.gov 的观察性研究数据集，全称为“Nintedanib for Changes in Dyspnea and Cough in Patients Suffering From Chronic Fibrosing Interstitial Lung Disease (ILD) With a Progressive Phenotype in Everyday Clinical Practice: a Real-world Evaluation”。该数据集聚焦于慢性纤维化间质性肺病（ILD）伴进行性表型的患者群体，并明确排除特发性肺纤维化（IPF）。其核心目标是在真实临床实践环境中，考察患者接受尼达尼布治疗52周期间，用力肺活量（FVC）相对于基线的变化，与呼吸困难评分或咳嗽评分相对于基线的变化之间的相关性。这些症状评分通过肺纤维化问卷（L-PF）进行测量。该数据集在本站被归类为呼吸系统疾病 / 其他，主题标签为 Lung Diseases, Interstitial，整体属于呼吸系统疾病领域中关于间质性肺病真实世界研究的观察性数据资源。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注慢性纤维化间质性肺病（ILD）伴进行性表型的患者。这类患者群体在临床实践中常面临呼吸困难与咳嗽等症状负担，而特发性肺纤维化（IPF）被明确排除在外，说明研究聚焦于非IPF的进行性纤维化ILD人群。研究采用观察性设计，旨在反映日常临床实践中的真实情况，而非严格控制的随机对照试验环境。其背景核心在于评估尼达尼布治疗过程中，肺功能指标与患者报告症状之间的关联，从而为真实世界中的疾病管理和疗效评价提供依据。
【数据内容】
数据集围绕尼达尼布治疗52周内的多项指标展开。主要变量包括：用力肺活量（FVC）从基线到第52周的变化，以及呼吸困难评分和咳嗽评分从基线到第52周的变化。症状评分通过肺纤维化问卷（L-PF）测量。研究的主要目标是考察FVC变化与呼吸困难评分变化或咳嗽评分变化之间的相关性。数据内容涉及观察性研究中患者基线与随访的肺功能及症状问卷信息，具体样本量、人口学特征、统计方法等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其条件为 Lung Diseases, Interstitial，研究类型为观察性研究。数据采集基于真实临床实践环境，针对接受尼达尼布治疗的慢性纤维化ILD伴进行性表型患者，排除IPF。采集时间跨度为52周，涉及基线和第52周的FVC及L-PF问卷评分。其他关于采集机构、地区、时间范围等信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病领域，尤其是间质性肺病相关的真实世界研究。潜在应用场景包括：评估尼达尼布在非IPF进行性纤维化ILD患者中的真实世界效果；分析肺功能变化与患者报告症状（呼吸困难、咳嗽）之间的关联；为临床实践中的治疗决策和症状管理提供参考；以及作为观察性研究数据用于方法学探讨或与其他真实世界数据进行比较。由于明确排除IPF，该数据集特别适合关注非IPF ILD人群的研究者使用。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取。使用者可依据研究方案和源站提供的描述，了解其观察性设计、主要目标及变量定义。在分析时，可重点关注FVC变化与L-PF问卷中呼吸困难评分或咳嗽评分变化之间的相关性。由于是观察性真实世界数据，分析时需考虑混杂因素和现实临床实践中的变异。具体的数据格式、访问权限、下载方式及分析指南源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究，来源于真实临床实践，其优势在于反映日常诊疗环境中的情况。然而，作为观察性数据，可能存在选择偏倚、信息偏倚和混杂因素等固有局限。研究明确排除IPF患者，因此结论不适用于IPF人群。此外，源站未提供样本量、缺失数据情况、随访完整性、统计效能等具体质量指标，使用者在解释结果时需谨慎。其他关于数据质量评估的详细信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可条款、使用限制及知识产权信息源站未提供。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面获取最新和正式的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04702893
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：间质性肺疾病。这项观察性研究的主要目的是，在接受尼达尼布治疗52周的慢性纤维化性间质性肺疾病（ILD）且具有进展性表型（排除特发性肺纤维化（IPF））患者中，探讨第52周时用力肺活量（FVC）较基线的变化与第52周时通过肺纤维化问卷（L-PF）测得的呼吸困难评分或咳嗽评分较基线的变化之间的相关性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
