类固醇、阿奇霉素、孟鲁司特和信必可（SAMS）用于同种异体移植后病毒性呼吸道感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01432080

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：呼吸道感染、闭塞性细支气管炎、隐源性机化性肺炎、间质性肺疾病。对于许多血癌患者而言，来自家庭成员或无关供者的干细胞移植仍然是唯一可能治愈的选择。遗憾的是，高达40%的患者在移植后会发展成慢性肺病，这大大增加了长期死亡风险。目前，移植相关肺病患者接受类固醇和其他免疫抑制药物的某种组合治疗，但仅有约五分之一的人病情得到改善。我们研究的重要性在于，研究者旨在从一开始就预防移植相关慢性肺病的发生。由于此类慢性肺病的一个强烈风险因素是既往的病毒性呼吸道感染，研究者认为存在一个干预的窗口期。一旦“感冒和流感”症状开始出现，研究者将采用旨在消除由病毒触发的破坏性免疫反应的药物组合对患者进行治疗。

在缺乏此类治疗的情况下，研究人员认为，即使病毒消失，这些损害肺部的免疫反应仍将持续。我们的希望是，预防性治疗可能避免慢性肺病的发展，这将显著提高我们移植患者的长期生存率。这是一项初步研究。一旦可行性得到证实，研究人员将寻求将此研究扩展为决定性的临床试验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。