Akershus大学医院COPD患者居家住院整合照护项目数据集（2013）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18712/nsd-nsd2118-v1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见疾病。COPD的严重急性加重需要住院治疗，这对患者和社会均造成显著的负面影响。COPD急性加重时的住院时间通常较长，且常伴随再次住院的风险。本数据集包含一项COPD研究，涉及：1）COPD急性加重时住院时间延长（>11天）的潜在易感因素；2）比较在肺病科与其他内科科室因COPD急性加重接受治疗的患者之间的再住院率。结果表明，其他类型疾病的近期发生、伴有气体交换障碍的严重急性加重、总体营养状况以及住院星期几（周四至周六）与住院时间延长的风险增加相关。研究显示，在肺病科接受治疗的患者出院后每年的再住院次数并不少于在其他内科科室接受治疗的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。