甲状腺功能减退症数据集
该数据集是一个包含3772条患者记录的临床表格数据，涵盖年龄、性别、甲状腺相关病史、症状及甲状腺功能检测指标（如TSH、T3、TT4）等多模态特征，主要用于机器学习在甲状腺功能减退症（甲减）诊断与分类中的研究，支持医疗决策辅助系统的开发与应用。
基本信息
资源简介
甲状腺功能减退症数据集
【一句话概览】
甲状腺疾病记录数据集，由 Garavan Institute 与 J. Ross Quinlan 提供，1987 年。类别包括甲状腺功能减退、原发性甲状腺功能减退、代偿性甲状腺功能减退、继发性甲状腺功能减退及阴性。特征涵盖年龄、性别、是否服用甲状腺素、抗甲状腺药物、甲状腺手术、碘 131 治疗、TSH、T3、TT4、T4U、FTI、TBG 等测量值及转诊来源（来源 OpenML）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《hypothyroid》。
【数据内容】
源站原始描述：Author: Source: Unknown - Please cite: ; ; Thyroid disease records supplied by the Garavan Institute and J. Ross ; Quinlan, New South Wales Institute, Syndney, Australia. ; ; 1987. ; hypothyroid, primary hypothyroid, compensated hypothyroid, secondary hypothyroid, negative. | classes age: continuous. sex: M, F. on thyroxine: f, t. query on thyroxine: f, t. on antithyroid medication: f, t. sick: f, t. pregnant: f, t. thyroid surgery: f, t. I131 treatment: f, t. query hypothyroid: f, t. query hype…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：作者：来源：未知 - 请引用：；；甲状腺疾病记录由Garavan研究所和J. Ross提供；昆兰，新南威尔士研究所，悉尼，澳大利亚。；；1987年。；甲状腺功能减退，原发性甲状腺功能减退，代偿性甲状腺功能减退，继发性甲状腺功能减退，阴性。| 类别 年龄：连续值。性别：M，F。服用甲状腺素：f，t。询问甲状腺素：f，t。服用抗甲状腺药物：f，t。生病：f，t。怀孕：f，t。甲状腺手术：f，t。I131治疗：f，t。询问甲状腺功能减退：f，t。询问甲状腺功能亢进：f，t。锂：f，t。甲状腺肿：f，t。肿瘤：f，t。垂体功能减退：f，t。精神科：f，t。TSH测量：f，t。TSH：连续值。T3测量：f，t。T3：连续值。TT4测量：f，t。TT4：连续值。T4U测量：f，t。T4U：连续值。FTI测量：f，t。FTI：连续值。TBG测量：f，t。TBG：连续值。转诊来源：WEST，STMW，SVHC，SVI，SVHD，其他。
【主题与分类】
主题标签：Health、Medicine、uci、thyroid、hypothyroid。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=57
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=57
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是一个用于甲状腺疾病诊断的公开医学数据集，包含3772条患者记录，每条记录有30个属性，涵盖人口统计学信息（如年龄、性别）、临床病史（如甲状腺手术、碘-131治疗）、症状与体征（如甲状腺肿、肿瘤）以及甲状腺功能检测指标（如TSH、T3、TT4、FTI等）。数据来源于Garavan研究所和J. Ross Quinlan（新南威尔士州研究所，悉尼，澳大利亚）于1987年收集的甲状腺疾病记录。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断中的应用，特别是针对甲状腺功能减退症（包括原发性、代偿性、继发性甲减）的分类与预测研究。
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