GSE344714:妥布霉素通过whiB7诱导增强脓肿分枝杆菌适应性

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE344714_series_matrix.txt.gz),主题为利用高通量测序进行表达谱分析

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GSE344714: Tobramycin enhances Mycobacterium abscessus fitness through whiB7 induction

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

GSE344714:妥布霉素通过whiB7诱导增强脓肿分枝杆菌适应性

Tobramycin enhances Mycobacterium abscessus fitness through whiB7 induction

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE344714_series_matrix.txt.gz),主题为利用高通量测序进行表达谱分析。研究聚焦于非结核分枝杆菌(NTM)中的脓肿分枝杆菌(Mabsc),探讨临床相关浓度的妥布霉素如何通过诱导whiB7增强其在囊性纤维化(CF)气道中的适应性。数据可用于分析妥布霉素处理下Mabsc的基因表达变化,进而研究抗生素促进细菌持续感染的机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):非结核分枝杆菌(NTM)是机会性病原体,可在支气管扩张和其他慢性气道疾病患者中引起肺部疾病(PD)。NTM-PD难以治疗和根除,这凸显了需要更好地理解细菌建立慢性感染的机制。患有遗传性疾病囊性纤维化(CF)的人会发展为支气管扩张,是NTM-PD风险最高的人群,主要由鸟分枝杆菌或脓肿分枝杆菌(Mabsc)引起。大多数CF患者(pwCF)和支气管扩张患者会发展为慢性铜绿假单胞菌气道感染。我们假设用于治疗铜绿假单胞菌感染的抗生素可能增强Mabsc在CF气道中的持续存在。在此我们证明,临床相关浓度的妥布霉素(不杀死Mabsc但经常给予患有慢性P的pwCF)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL35317、36809。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344714

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 20 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非结核分枝杆菌(NTM)是机会性病原体,可在支气管扩张及其他慢性气道疾病患者中引起肺部疾病(PD)。NTM-PD难以治疗和根除,这凸显了加深对细菌建立慢性感染机制认识的必要性。遗传性疾病囊性纤维化(CF)患者会发展为支气管扩张,是NTM-PD风险最高的人群,主要由鸟分枝杆菌或脓肿分枝杆菌(Mabsc)引起。大多数CF患者(pwCF)和支气管扩张患者会发展为慢性铜绿假单胞菌气道感染。我们假设,用于治疗铜绿假单胞菌感染的抗生素可能增强Mabsc在CF气道中的持续存在。在此我们证明,临床相关浓度的妥布霉素——该药物不杀灭Mabsc,但常被用于治疗伴有慢性铜绿假单胞菌感染的pwCF——可诱导Mabsc表达whiB7,这是一种转录因子,可激活与抵抗宿主防御相关的基因。妥布霉素促进了Mabsc在过氧化氢(H2O2)存在下的存活、在人巨噬细胞中的生长以及在小鼠体内的存活。

敲除whiB7降低了Mabsc在H2O2存在下的存活能力,削弱了Mabsc在巨噬细胞内的持续存在能力,并破坏了妥布霉素增强Mabsc存活的能力。界定妥布霉素相关WhiB7调节子的转录组数据显示,一些因子的基因表达存在差异,这些因子可能增强Mabsc对CF肺内等应激条件的抵抗力。总体而言,我们的数据表明,对pwCF施用妥布霉素可能产生意外的脱靶效应,增强Mabsc whiB7表达并促进Mabsc持续性感染。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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