研究胃肠道系统囊性纤维化病理生理的果蝇模型

该数据集来自 NCBI GEO,包含果蝇囊性纤维化胃肠道病理生理研究的高通量测序表达谱数据,共 1 个文件。研究鉴定出 ABCC4 家族成员 CG5789 作为果蝇 CFTR 等效基因,并显示其在成体肠道中敲低会破坏渗透稳态、呈现囊性纤维化样表型并导致肠道干细胞增生

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基因组预测GPL191327227
GSE246379: Drosophila model for studying cystic fibrosis pathophysiology of the gastrointestinal system

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

研究胃肠道系统囊性纤维化病理生理的果蝇模型

Drosophila model for studying cystic fibrosis pathophysiology of the gastrointestinal system

该数据集来自 NCBI GEO,包含果蝇囊性纤维化胃肠道病理生理研究的高通量测序表达谱数据,共 1 个文件。研究鉴定出 ABCC4 家族成员 CG5789 作为果蝇 CFTR 等效基因,并显示其在成体肠道中敲低会破坏渗透稳态、呈现囊性纤维化样表型并导致肠道干细胞增生。数据可用于分析相关基因表达变化、探索囊性纤维化胃肠道病理机制及筛选候选通路(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):囊性纤维化(CF)是一种由 CF 跨膜电导调节因子(CFTR)基因突变引起的隐性遗传病。最常见的症状包括进行性肺病和慢性消化系统疾病。CF 是首个受益于拥有五种不同物种动物模型的人类遗传病。尽管动物模型与人类 CF 之间存在表型差异,这些模型仍为在器官系统层面理解疾病机制提供了宝贵见解。在此,我们鉴定出 ABCC4 家族的一个成员 CG5789,其结构和功能特性符合编码人类 CFTR 的果蝇等效基因的预期,因此将其称为果蝇 CFTR(Dmel\CFTR)。我们表明,在成体肠道中敲低 Dmel\CFTR 会破坏渗透稳态,并表现出导致肠道干细胞增生的 CF 样表型。我们还表明,

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19132、7227。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE246379

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化(CF)是一种由CF跨膜传导调节因子(CFTR)基因突变引起的隐性遗传病。最常见的症状包括进行性肺病和慢性消化系统疾病。CF是首个受益于拥有五种不同动物模型的入类遗传病。尽管动物模型与人类CF之间存在表型差异,但这些模型为在器官系统层面理解疾病机制提供了宝贵的见解。在此,我们鉴定出ABCC4家族的一个成员CG5789,其结构和功能特性符合编码人类CFTR果蝇等效物的预期,因此将其称为果蝇CFTR(Dmel\CFTR)。我们发现,在成体肠道中敲低Dmel\CFTR会破坏渗透稳态,并表现出类似CF的表型,导致肠道干细胞增生。

我们还发现,野生型人CFTR的表达能够挽救Dmel\CFTR突变体的表型,而阻止质膜表达的CFTR突变变体则不能。此外,我们利用Dmel\CFTR果蝇肠道进行了基于RNA测序(RNA-Seq)的转录组分析,并鉴定出一个黏蛋白基因Muc68D,该基因对于适当的肠道屏障保护是必需的。综上所述,我们的研究结果表明,果蝇可以作为研究CF病理生理学的强大模式生物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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