GSK-J4处理白内障术后离体模型的转录组变化

该数据集来自NCBI GEO,包含GSK-J4处理白内障术后离体模型的转录组表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析。数据涉及H3K27me3去甲基化酶UTX调控染色质结构、MRTF-A结合及促纤维化转录组激活的机制研究,覆盖晶状体和肺成纤维细胞纤维化相关场景

geo
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基因组回归GPL268539031
GSE213480: Transcriptome changes with GSK-J4 treatment in an ex vivo post-cataract surgery model

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSK-J4处理白内障术后离体模型的转录组变化

Transcriptome changes with GSK-J4 treatment in an ex vivo post-cataract surgery model

该数据集来自NCBI GEO,包含GSK-J4处理白内障术后离体模型的转录组表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析。数据涉及H3K27me3去甲基化酶UTX调控染色质结构、MRTF-A结合及促纤维化转录组激活的机制研究,覆盖晶状体和肺成纤维细胞纤维化相关场景。可用于探究UTX抑制对纤维化转录程序的影响,以及筛选与纤维化相关的差异表达基因(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):细胞重编程为负责细胞外基质病理性积累的肌成纤维细胞是纤维化发生的基础。在此,我们探索了以H3K72me3标记的浓缩染色质结构如何被修饰,从而允许被抑制基因的激活以驱动肌成纤维细胞的出现。在肌成纤维细胞前体细胞分化的早期阶段,我们发现H3K27me3去甲基化酶UTX在新合成DNA上H3K27me3的积累中产生延迟,揭示了一段染色质结构解浓缩的时期。这段新合成染色质结构解浓缩的时期允许促纤维化转录因子MRTF-A与新合成DNA结合。抑制UTX酶活性使染色质结构浓缩,阻止MRTF-A结合,阻断促纤维化转录组的激活,并导致晶状体和肺成纤维细胞中纤维化的抑制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL26853、9031。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE213480

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 11 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE213480

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞重编程为负责细胞外基质病理性积聚的肌成纤维细胞,是纤维化发生的基础。在此,我们探索了以H3K27me3标记的浓缩染色质结构如何被修饰,从而允许被抑制基因的激活,驱动肌成纤维细胞的出现。在肌成纤维细胞前体细胞分化的早期阶段,我们发现H3K27me3去甲基化酶UTX在新生成DNA上延迟了H3K27me3的积累,揭示了一段染色质结构去浓缩的时期。这段新生成染色质结构去浓缩的时期允许促纤维化转录因子MRTF-A与新生成DNA结合。抑制UTX酶活性可使染色质结构浓缩,阻止MRTF-A结合,阻断促纤维化转录组的激活,并在晶状体和肺纤维化模型中抑制纤维化。我们的工作揭示UTX是纤维化的核心协调者,凸显了靶向其去甲基化酶活性以预防器官纤维化的潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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