CIAV感染MDCC-MSB1细胞的综合转录组分析[RNA-seq]
研究共鉴定出2590个差异表达基因,其中526个上调;差异表达mRNA 539个(上调166个),差异表达microRNA 38个(上调22个)
![GSE270913: Comprehensive transcriptome analysis of CIAV infected MDCC-MSB1 cells [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/149421.jpg)
基本信息
资源简介
CIAV感染MDCC-MSB1细胞的综合转录组分析[RNA-seq]
Comprehensive transcriptome analysis of CIAV infected MDCC-MSB1 cells [RNA-seq]
该数据集为CIAV感染MDCC-MSB1细胞的综合转录组测序数据,涵盖mRNA、microRNA、lncRNA和circRNA的表达水平。研究共鉴定出2590个差异表达基因,其中526个上调;差异表达mRNA 539个(上调166个),差异表达microRNA 38个(上调22个)。数据可用于筛选参与调控CIAV感染的免疫基因,支持病毒与宿主互作及免疫抑制机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 27 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):鸡传染性贫血(CIA)是由鸡传染性贫血病毒(CIAV)引起的一种免疫抑制性疾病。由于免疫抑制,该病常导致混合感染和继发感染,加剧病毒、细菌和真菌感染,危害极大。因此,亟需鉴定参与调控CIAV感染的免疫基因。本研究采用综合转录组测序技术,测定了CIAV感染的MDCC-MSB1细胞中受调控免疫基因(包括mRNA、microRNA、lncRNA和circRNA)的表达水平。在CIAV感染的MDCC-MSB1细胞中共鉴定出2590个差异表达基因,其中526个上调。差异表达mRNA有539个,包括166个上调mRNA;差异表达microRNA有38个,包括22个上调microRNA;1957
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL26853、9031。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE270913
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 02 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE270913
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
鸡传染性贫血(CIA)是由鸡传染性贫血病毒(CIAV)引起的一种免疫抑制性疾病。由于免疫抑制,该病常导致混合感染和继发感染,加剧病毒性、细菌性和真菌性感染,危害极大。因此,鉴定参与调控CIAV感染的免疫基因势在必行。本研究采用全面的转录组测序技术,测定CIAV感染的MDCC-MSB1细胞中受调控免疫基因的表达水平,包括mRNA、microRNA、lncRNA和circRNA。在CIAV感染的MDCC-MSB1细胞中共鉴定出2590个差异表达基因,其中526个上调。差异表达mRNA有539个,包括166个上调mRNA;差异表达microRNA有38个,包括22个上调microRNA;差异表达lncRNA有1957个,包括295个上调lncRNA;差异表达circRNA有56个,包括43个上调circRNA。
随后,我们从526个上调差异表达基因中选取了前20个显著上调的差异表达基因(GEM、ODF1、ARHGEF12、DOC2B、ZP2、gga-miR-1306-5p_L-1R-2、gga-miR-6615-3p、gga-mir-3535-p5、gga-miR-726-5p_1ss4AG、gga-miR-458a-3p、ENSGALG00010010181、ENSGALG00010002366、ENSGALG00010019353、ENSGALG00010029120、ENSGALG00010026718、circMAP3K5、ENSGALG00010015867、circGALNT1、circMCTP2、circPTEN)进行基因本体(GO)注释和京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析,结果发现这20个基因显著富集于细胞凋亡、转录调控、MAPK信号通路、p53信号通路和磷脂酰肌醇信号系统等关键通路中。采用qRT-PCR在转录水平上进一步验证RNA测序的准确性。综上所述,本研究为未来的防控策略提供了理论基础。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




