糖尿病患者与非糖尿病患者术前禁食后胃超声数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02888951

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、糖尿病 mellitus、1型糖尿病、2型糖尿病。任何外科手术都存在固有的肺吸入风险。胃内的食物或液体可能被反流至咽喉，进而进入肺部（吸入），导致严重并发症，延长住院时间，极端情况下甚至导致死亡。与 non-diabetics 相比，糖尿病患者发生这种情况的风险略高，因为胃内容物的排空略有延迟。这就是为什么接受手术的人在术前被要求在规定时间内禁食。麻醉医师最近开发了一种超声检查方法，用于判断患者胃内是否有内容物以及量的多少。该检查包括对腹部进行超声检查，并在超声屏幕上进行一些测量。本研究旨在评估糖尿病患者在标准禁食期后胃内残留液体的量，并与接受择期外科手术的 non-diabetic 患者进行比较。

研究者还旨在探究糖尿病类型及病程与残余胃容量之间的关联。术中反流、呕吐或误吸事件也将被记录。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。