脑瘫儿童睡眠呼吸障碍管理体验研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06753370

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：睡眠呼吸障碍（SDB）、脑性瘫痪（CP）、呼吸支持。脑性瘫痪患儿接受睡眠呼吸障碍治疗的过程和体验可能独特且多样。因此，采用定性半结构化访谈将最能深入了解他们的经历，并探索未来改善其他患儿体验的方法。研究者计划访谈：* 年龄小于16岁且能够参与访谈的脑性瘫痪患儿。未设定年龄下限，因为脑性瘫痪患儿可能存在潜在的学习障碍，以实际年龄下限来界定参与研究的能力并无用处。相反，将结合父母/照护者的意见，对每个患儿进行个体化评估，以确定其参与研究的能力。* 脑性瘫痪患儿的父母/照护者。有时可能仅访谈父母/照护者，因为患儿无法（或不愿意）参与访谈。若脑性瘫痪患儿及其父母/照护者均接受访谈，则将同时进行。

• 参与脑瘫患儿管理，且正在（或曾经）因睡眠呼吸障碍接受呼吸支持治疗的医疗保健专业人员。研究者计划访谈10名脑瘫患儿和/或其父母/照护者，以及10名医疗保健专业人员，或直至不再出现新的主题为止。访谈参与者将由睡眠/长期通气（LTV）团队成员确定，和/或通过在慈善网站及专业会员群体中传播研究信息，让合适的人联系研究团队表达兴趣。确认参与研究者将被邀请进行一次面谈或在线访谈。访谈前将获取书面知情同意（纸质或在线）。访谈将按照针对脑瘫患儿、父母/照护者及医疗保健专业人员的相关访谈提纲进行。参与者的相关补充信息也将在访谈时记录在现场笔记中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。