脑瘫儿童与青少年睡眠呼吸障碍流行病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06737302

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑性瘫痪（CP）、睡眠呼吸障碍（SDB）、呼吸支持。本研究将作为一项全英国范围内的脑性瘫痪儿童睡眠监测调查进行。研究将分为两部分（全英患病率点调查和全英发病率自我报告表）。目前没有全国性的脑性瘫痪（CP）儿童登记系统为本研究目的收集睡眠或睡眠呼吸障碍（SDB）信息。因此，研究者将招募全英国所有提供儿童睡眠服务的三级儿科中心。每个中心将确定一名单一联系人，负责后续沟通，并作为当地负责人收集相关信息。

I) 全国点患病率调查；

• 在提供睡眠服务的三级儿科中心确定单一联系人（PoCo）
• 在预先指定的日期向各中心的PoCo发送单一问卷
• 研究目标为；
• 评估各中心已建立呼吸支持的脑瘫（CP）患儿数量
• 收集不同中心在评估和管理CP患儿及疑似睡眠呼吸障碍（SDB）方面的实践信息
  II) 全国发病率自我报告表；
• 本阶段审查将在1年期间进行
• 将作为两部分调查进行，向PoCo发送每月自我报告表；
• 第一部分；
• 确定该日历月内接受睡眠研究的CP患儿数量、其中被诊断为SDB的比例，以及已开始呼吸支持的CP患儿总数（无论睡眠研究结果如何）
• 由所有中心的PoCo填写
• 如有任何CP患儿新近开始呼吸支持（无论睡眠研究结果如何），PoCo将被指示完成第二部分
• 第二部分；
• 将收集有关CP患儿的进一步信息，这些患儿

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。