临床环境下ABLE Kids装置在神经系统步态障碍儿科患者中的安全性与性能验证研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07745712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究疾病：步态障碍、脑性瘫痪（CP）、神经肌肉疾病（NMD）、脊髓损伤（SCI）、脊柱裂、肌无力、获得性脑损伤（包括卒中）。这是一项自身前后对照、单中心、类实验性研究，预计持续17周。该研究将在 Som·hi 进行，预计在11周内至少招募10名可评估的受试者。通过患者信息表和知情同意书获得知情同意后，将进行受试者筛选，以确定其是否纳入本研究。在筛选访视期间不符合所有纳入和排除标准的受试者将被排除出本研究。最迟在筛选访视后一周，受试者将接受不使用该医疗器械的基线评估。受试者将使用 ABLE Kids 设备完成为期最长3周、共10次训练的训练项目。训练每周进行5次。每次训练持续约60分钟。

在训练期间，将采集各次训练的数据，以评估该设备的安全性和临床性能。最迟在最后一次训练课程后一周，将进行训练后评估。最后，在最后一次训练课程后两周，将通过电话对参与者进行随访评估，以审查训练结束至随访期间报告的任何不良事件（AE）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。