儿童CF与PCD的运动能力、肌肉氧合、呼吸肌力及体力活动水平

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童囊性纤维化(CF)与原发性纤毛运动障碍(PCD)患者。源站描述指出,这两类患者的双下肢运动能力、骨骼肌功能、呼吸肌力及体力活动水平受多种病理生理机制限制:CF 患者因通气受限、呼吸肌疲劳和线粒体功能障碍导致双下肢运动能力显著下降,下肢专项运

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clinicaltrials
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文本Cystic Fibrosis (CF)Primary Ciliary Dyskinesia (PCD)
Exercise Capacity, Muscle Oxygenation, Respiratory Muscle Strength, and Physical Activity Level in Pediatric CF and PCD

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

儿童CF与PCD的运动能力、肌肉氧合、呼吸肌力及体力活动水平

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童囊性纤维化(CF)与原发性纤毛运动障碍(PCD)患者。源站描述指出,这两类患者的双下肢运动能力、骨骼肌功能、呼吸肌力及体力活动水平受多种病理生理机制限制:CF 患者因通气受限、呼吸肌疲劳和线粒体功能障碍导致双下肢运动能力显著下降,下肢专项运动测试中可见摄氧延迟、乳酸堆积等早期疲劳表现;PCD 患者因通气/血流比例失调和黏液纤毛清除受损使呼吸做功增加,可能限制运动中的肌肉氧利用,近期研究显示其静息肌肉氧饱和度较低。该数据可用于相关运动能力与肌肉氧合等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:囊性纤维化(CF)、原发性纤毛运动障碍(PCD)。在囊性纤维化(CF)和原发性纤毛运动障碍(PCD)患者中,双下肢运动能力、骨骼肌功能、呼吸肌力和体力活动水平受多种病理生理机制限制。在 CF 患者中,由于通气受限、呼吸肌疲劳和线粒体功能障碍,双下肢运动能力显著降低。在下肢专项运动测试中,已报告摄氧延迟和乳酸堆积等早期疲劳表现。在 PCD 患者中,由于通气/血流比例失调和黏液纤毛清除受损,呼吸做功增加,这可能限制运动中的肌肉氧利用。近期研究表明,PCD 患者的静息肌肉氧饱和度较低

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis (CF)、Primary Ciliary Dyskinesia (PCD)。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07157644

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数据说明

疾病:囊性纤维化(CF)、原发性纤毛运动障碍(PCD)。在囊性纤维化(CF)和原发性纤毛运动障碍(PCD)患者中,下肢运动能力、骨骼肌功能、呼吸肌力量和体力活动水平受到多种病理生理机制的限制。在CF患者中,由于通气受限、呼吸肌疲劳和线粒体功能障碍,下肢运动能力显著降低。在下肢特异性运动测试中,已报告了氧摄取延迟和乳酸堆积等早期疲劳表现。在PCD患者中,由于通气-灌注不匹配和黏液纤毛清除功能受损,呼吸做功增加,这可能限制运动期间的肌肉氧利用。近期研究表明,与健康个体相比,PCD患者静息状态下的肌肉氧饱和度较低,但这些数值在运动期间相对得以维持。在CF中,呼吸肌力量减弱,尤其是膈肌和肋间肌,导致运动期间通气储备下降。

同样,在PCD患者中也报道了次极量呼吸肌疲劳和吸气肌力量下降。关于身体活动水平,两组患者的日常活动水平均显著低于健康同龄人,且这与疾病进展、肌肉功能障碍和运动不耐受相关。在CF儿童和青少年中进行的客观测量研究报告称,他们的日常活动水平低于推荐标准,而这种不足会随着时间的推移对肌肉功能产生负面影响。在PCD患者中也发现了类似的缺乏身体活动倾向,这被认为与运动能力直接相关。文献中评估CF和PCD患者肌肉氧合、呼吸肌力量和身体活动水平的研究数量有限。目前尚无比较肌肉氧合

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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