EnVision 囊性纤维化糖耐量多中心研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03650712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：囊性纤维化相关糖尿病。A. 假设与具体目标：囊性纤维化相关糖尿病（CFRD）已被囊性纤维化（CF）领域列为CF研究的十大优先事项之一1。在CF中，由血糖异常引起的临床衰退早在CFRD诊断之前就已开始2，并会加剧肺功能下降和死亡率3。然而，目前血糖异常的定义源自非CF人群，遗憾的是，目前无法确定在伴有血糖异常的CF患者中，谁将经历疾病、死亡或面临最高的CFRD风险。然而，米兰CF中心发现，口服葡萄糖耐量试验（OGTT）中可测量的年龄和性别依赖变量能强烈预测β细胞衰竭4——这是临床衰退的主要驱动因素。我们提出一项多中心试验，旨在确定美国CF人群中基于fsOGTT衍生的β细胞功能和胰岛素敏感性估计的年龄和性别依赖参考值，并研究这些指标与CF相关临床结局的关系，同时探索可能驱动β细胞功能衰退的潜在机制。

此外，我们将在囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）调节剂疗法的新时代收集这些数据，以定义一个与当前一代CF患者最为相关的模型。具体目标1：在来自4个中心的475名非糖尿病CF儿童和成人多样化人群中，确定OGTT及OGTT衍生的β细胞功能和胰岛素敏感性估计值的年龄和性别依赖性参考值，这些中心由EnVision Emerging Leaders担任站点PI。假设：与具有均值和基于标准差百分位数的标准生长曲线非常相似，fsOGTT值（葡萄糖、胰岛素、c肽）以及由此衍生的β细胞功能估计值（β细胞对葡萄糖的敏感性、口服葡萄糖胰岛素敏感性）将沿着年龄和性别依赖的连续谱分布，这一连续谱在四个不同美国中心的CF患者中将保持一致。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。