ACCESS 2:儿科糖尿病眼部检查人工智能研究 2
研究计划招募最多 500 名 8 至 21 岁个体,使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件进行即时糖尿病眼检,并即时反馈结果,异常者转诊接受散瞳眼底检查

基本信息
资源简介
ACCESS 2:儿科糖尿病眼部检查人工智能研究 2
ACCESS 2 是一项面向儿科糖尿病患者的临床研究数据集,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦 Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes 及 Cystic Fibrosis-related Diabetes。研究计划招募最多 500 名 8 至 21 岁个体,使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件进行即时糖尿病眼检,并即时反馈结果,异常者转诊接受散瞳眼底检查。该研究将纳入 398 名参与者,评估即时自主 AI 是否提高少数族裔和医疗服务不足青少年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例,并将 AI 判读与视网膜专科医生的共识分级进行比较,以评估一致性和诊断准确性(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes、Cystic Fibrosis-related Diabetes。本研究将招募最多 500 名 8 至 21 岁患有 1 型或 2 型糖尿病的个体。在本研究中,参与者将使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件接受即时糖尿病眼检。参与者将立即从自主 AI 系统获得糖尿病眼检结果,如果结果异常,将被转诊至眼科护理提供者进行散瞳眼底检查。在 AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study(ACCESS2)中,将招募 398 名参与者,以确定即时自主 AI 是否提高少数族裔和医疗服务不足青年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例。自主 AI 判读还将与视网膜专科医生的共识分级进行比较,以确定是否存在一致性,并确定诊断准确性。
【主题与分类】
主题标签:Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes、Cystic Fibrosis-related Diabetes。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463289
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463289
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:1型糖尿病、2型糖尿病、囊性纤维化相关糖尿病。本研究将招募最多500名年龄8-21岁、患有1型或2型糖尿病的个体。在本研究中,参与者将使用免散瞳眼底照相机上的自主人工智能软件接受即时糖尿病眼检查。参与者将立即从自主人工智能系统获得糖尿病眼检查结果,如果结果异常,将被转诊给眼科医疗服务提供者进行散瞳眼检查。在儿童糖尿病眼检查人工智能研究(AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study,ACCESS2)中,将招募398名参与者,以确定即时自主人工智能是否增加少数族裔和服务不足青年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例。自主人工智能的判读结果还将与视网膜专科医师的共识分级进行比较,以确定是否存在一致性,并确定该系统在青年中的诊断准确性。还将招募一组已知患有糖尿病视网膜病变的青年(真阳性)作为富集人群,以确定自主人工智能与中心阅片中心的预后标准判读相比的诊断准确性。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




