ACCESS 2:儿科糖尿病眼部检查人工智能研究 2

研究计划招募最多 500 名 8 至 21 岁个体,使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件进行即时糖尿病眼检,并即时反馈结果,异常者转诊接受散瞳眼底检查

Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
clinicaltrials
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图像分类Type 1 DiabetesType 2 DiabetesCystic Fibrosis-related Diabetes
ACCESS 2: AI for pediatriC diabetiC Eye examS Study 2

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

ACCESS 2:儿科糖尿病眼部检查人工智能研究 2

ACCESS 2 是一项面向儿科糖尿病患者的临床研究数据集,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦 Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes 及 Cystic Fibrosis-related Diabetes。研究计划招募最多 500 名 8 至 21 岁个体,使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件进行即时糖尿病眼检,并即时反馈结果,异常者转诊接受散瞳眼底检查。该研究将纳入 398 名参与者,评估即时自主 AI 是否提高少数族裔和医疗服务不足青少年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例,并将 AI 判读与视网膜专科医生的共识分级进行比较,以评估一致性和诊断准确性(来源 clinicaltrials.gov。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes、Cystic Fibrosis-related Diabetes。本研究将招募最多 500 名 8 至 21 岁患有 1 型或 2 型糖尿病的个体。在本研究中,参与者将使用非散瞳眼底相机上的自主 AI 软件接受即时糖尿病眼检。参与者将立即从自主 AI 系统获得糖尿病眼检结果,如果结果异常,将被转诊至眼科护理提供者进行散瞳眼底检查。在 AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study(ACCESS2)中,将招募 398 名参与者,以确定即时自主 AI 是否提高少数族裔和医疗服务不足青年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例。自主 AI 判读还将与视网膜专科医生的共识分级进行比较,以确定是否存在一致性,并确定诊断准确性。

【主题与分类】

主题标签:Type 1 Diabetes、Type 2 Diabetes、Cystic Fibrosis-related Diabetes。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463289

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:1型糖尿病、2型糖尿病、囊性纤维化相关糖尿病。本研究将招募最多500名年龄8-21岁、患有1型或2型糖尿病的个体。在本研究中,参与者将使用免散瞳眼底照相机上的自主人工智能软件接受即时糖尿病眼检查。参与者将立即从自主人工智能系统获得糖尿病眼检查结果,如果结果异常,将被转诊给眼科医疗服务提供者进行散瞳眼检查。在儿童糖尿病眼检查人工智能研究(AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study,ACCESS2)中,将招募398名参与者,以确定即时自主人工智能是否增加少数族裔和服务不足青年接受糖尿病视网膜病变筛查的比例。自主人工智能的判读结果还将与视网膜专科医师的共识分级进行比较,以确定是否存在一致性,并确定该系统在青年中的诊断准确性。还将招募一组已知患有糖尿病视网膜病变的青年(真阳性)作为富集人群,以确定自主人工智能与中心阅片中心的预后标准判读相比的诊断准确性。

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