PATAS在健康志愿者中单次递增剂量及在糖尿病受试者中多次递增剂量的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07223333

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：2型糖尿病。这是一项两部分研究。第1部分的主要目的是评估健康受试者中单次皮下（SC）给予 PATAS 的安全性和耐受性。本研究的次要目的是确定健康受试者中单次 SC 给予 PATAS 的药代动力学（PK）。第2部分的主要目的是评估 T2D 受试者中每周1次、共4次皮下（SC）给予 PATAS 的安全性和耐受性；并确定 T2D 受试者中每周1次、共4次皮下（SC）给予 PATAS 的 PK 和药效动力学（PD）。第2部分的次要目的包括评估多次皮下（SC）给予 PATAS 对血糖控制标志物的潜在影响（通过血糖水平、胰岛素水平和其他代谢组学生物标志物测定），以及表征 PATAS 不同剂量水平的不良事件（AE）特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。