囊性纤维化相关糖尿病患者的闭环胰岛素输注研究

研究目的是评估闭环胰岛素输注相比标准胰岛素治疗联合 CGM,能否改善青少年(≥16 岁)和成人患者的血糖控制及健康相关生活质量

University of CambridgeUniversity of Cambridge
clinicaltrials
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其他回归Cystic Fibrosis-related Diabetes
Closed-loop for People Living With Cystic Fibrosis Related Diabetes

基本信息

模态
其他
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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

囊性纤维化相关糖尿病患者的闭环胰岛素输注研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦囊性纤维化相关糖尿病(Cystic Fibrosis-related Diabetes)患者。研究目的是评估闭环胰岛素输注相比标准胰岛素治疗联合 CGM,能否改善青少年(≥16 岁)和成人患者的血糖控制及健康相关生活质量。研究比较的指标涵盖血糖控制(CGM 葡萄糖水平处于 3.9 至 10.0 mmol/l 目标范围内的时间等)、肺功能(肺部急性加重频率、住院次数、FEV1)以及代谢相关指标。数据可用于糖尿病闭环管理、血糖控制效果评估及相关临床预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:囊性纤维化相关糖尿病。临床试验目的:确定闭环胰岛素输注相比标准胰岛素治疗联合 CGM,能否改善青少年(≥16 岁)和成人囊性纤维化相关糖尿病患者的血糖控制和健康相关生活质量。研究目标:本研究旨在比较闭环血糖控制与标准胰岛素治疗联合 CGM 在青少年和成人 CF 相关糖尿病患者中的以下方面:1. 有效性: 血糖控制:目标是评估闭环胰岛素输注在将 CGM 葡萄糖水平维持在 3.9 至 10.0 mmol/l 目标范围内方面,相比标准胰岛素治疗联合 CGM(主要终点)及其他血糖控制指标的有效性。 肺功能:肺部急性加重频率、住院次数和 1 秒用力呼气容积(FEV1)。* 代谢:身体 m

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis-related Diabetes。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05562492

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05562492

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:囊性纤维化相关糖尿病。临床试验目的:确定在年轻患者(≥16岁)和成年囊性纤维化相关糖尿病患者中,与标准胰岛素治疗联合持续葡萄糖监测相比,闭环系统能否改善血糖控制和健康相关生活质量。研究目标:本研究旨在比较闭环血糖控制与标准胰岛素治疗联合持续葡萄糖监测在囊性纤维化相关糖尿病年轻患者和成人中的效果,具体包括:1. 有效性:* 血糖控制:评估闭环系统在维持持续葡萄糖监测血糖水平于目标范围3.9至10.0 mmol/l内的有效性,与标准胰岛素治疗联合持续葡萄糖监测(主要终点)及其他血糖控制指标相比。* 肺功能:肺部急性加重的频率、住院次数及第一秒用力呼气容积(FEV1)。* 代谢:体质指数(BMI)及内源性胰岛素分泌(C肽)。* 健康相关生活质量:囊性纤维化特异性及通用量表,以及访谈,以评估社会心理方面及参与者对技术的反应。2.

安全性:目的是从严重低血糖发作及其他不良事件和不良器械效应方面评估闭环血糖控制的安全性。3. 可接受性:目的是确定CGM和闭环系统的使用时长,以及闭环系统的可用性和接受度。4. 卫生经济学:目的是从NHS和社会服务的角度,确定闭环系统在患者人群中相较于当前标准治疗的临床和成本效益。参与临床中心:Addenbrooke’s Hospital, Cambridge University Hospital NHS Foundation Trust, UK Royal Papworth Hospital, Cambridge, UK Royal Brompton Hospital, London, UK Wythenshawe Hospital, Manchester University NHS Foundation Trust, UK Kings College Hospital, London, UK Birmingham Heartlands Hospital, University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, UK

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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