CRS内型稳定性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕慢性鼻窦炎（Chronic Sinusitis）开展病例对照研究，纳入150例病例和50例对照
基本信息
资源简介
CRS内型稳定性研究
Endotypic Stability in CRS 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集，聚焦于慢性鼻窦炎（Chronic Sinusitis）这一呼吸系统疾病。该数据集对应一项病例对照研究，计划纳入 150 例病例和 50 例对照，旨在围绕慢性鼻窦炎患者的不同分组，对免疫学、组织病理学、临床参数以及问卷调查等多维度信息进行比较。数据集英文名称为 Endotypic Stability in CRS，主题标签为 Chronic Sinusitis，本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。整体来看，该数据集的核心价值在于为慢性鼻窦炎的内型稳定性研究提供结构化的病例与对照数据支撑，覆盖从实验室检测到临床评分再到生活质量调查的多个层面。
【数据集背景】
慢性鼻窦炎是一种常见的呼吸系统疾病，其临床表型和内在机制具有异质性。该数据集所对应的研究以病例对照设计为基础，设置 150 例病例和 50 例对照，试图通过比较不同组别患者在免疫学、组织病理学和临床指标上的差异，来探讨慢性鼻窦炎的内型稳定性问题。研究关注的条件明确为 Chronic Sinusitis，主题标签同样指向这一疾病。数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于该平台注册研究产生的数据资源，本站将其分类为呼吸系统疾病 / 其他。
【数据内容】
该数据集涵盖的内容围绕慢性鼻窦炎病例与对照的多维度比较展开。具体包括：免疫学指标，即鼻腔分泌物和鼻窦组织中的细胞因子测量；组织病理学指标，即组织嗜酸性粒细胞增多情况；临床参数，包括 Lund-Mackay 评分、Lund-Kennedy 评分以及肺功能测试；问卷调查，包括 SNOT-22 和 SF-36 生活质量调查。上述指标将在不同患者组别之间进行比较。数据集纳入规模为 150 例病例和 50 例对照，合计 200 名受试者。除上述内容外，源站未提供更多关于变量字段、数据结构或具体测量时间点的信息。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示，这是一项病例对照研究，计划纳入 150 例病例和 50 例对照，并对免疫学、组织病理学、临床参数和调查问卷等多类数据进行组间比较。研究条件为 Chronic Sinusitis。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗口、样本处理流程以及数据录入方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于慢性鼻窦炎相关研究，尤其是关注内型稳定性、免疫学特征、组织病理学特征与临床指标之间关系的分析场景。由于包含病例与对照两组，可用于组间比较研究，例如比较不同患者组别在细胞因子水平、组织嗜酸性粒细胞增多、Lund-Mackay 评分、Lund-Kennedy 评分、肺功能测试结果以及 SNOT-22 和 SF-36 调查得分上的差异。也可用于探索免疫学指标、组织病理学指标与临床评分或生活质量之间的关联。此外，该数据集可作为慢性鼻窦炎病例对照研究的参考数据资源，用于研究设计借鉴或结果对照。源站未提供该数据集在其他特定场景下的适用性说明。
【使用方法】
该数据集以病例对照研究的形式组织，包含 150 例病例和 50 例对照。使用时可依据分组变量进行组间比较，分析免疫学指标（鼻腔分泌物和鼻窦组织中的细胞因子测量）、组织病理学指标（组织嗜酸性粒细胞增多）、临床参数（Lund-Mackay 评分、Lund-Kennedy 评分、肺功能测试）以及问卷调查（SNOT-22、SF-36）在不同组别间的分布与差异。由于源站未提供具体的数据格式、字段命名、访问接口或下载方式，实际使用时应以 clinicaltrials.gov 上该研究的相关记录为准。源站未提供关于数据预处理、缺失值处理或统计方法的进一步说明。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 注册研究，样本量为 150 例病例和 50 例对照。源站描述中未提供关于数据完整性、准确性、缺失率、偏倚控制或质量控制措施的信息。由于是病例对照设计，其因果推断能力有限。此外，源站未提供研究是否已完成、数据是否已公开、是否经过同行评审或数据审核等状态信息。使用者在解释结果时需注意这些未提供的信息可能带来的限制。源站未提供关于伦理审批、知情同意或数据脱敏情况的说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站未提供具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策。如需引用或使用该数据集，应参考 clinicaltrials.gov 上对应研究记录的官方说明。源站未提供关于知识产权归属或商业使用许可的信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06272123
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Chronic Sinusitis. A Case control study with 150 cases and 50 controls will be conducted. Immunologic (cytokines measurements in nasal secretions and sinonasal tissues), histopathologic (tissue eosinophilia) and clinical parameters (Lund-Mackay and Lund-Kennedy score, lung function tests), surveys (SNOT- 22, SF-36 quality of life survey) will be compared between different groups of patients
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
