氨甲环酸对鼻窦及鼻腔手术后出血的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04754230

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性鼻窦炎、鼻塞、鼻甲肥大、黏膜肥厚、先天性鼻中隔偏曲、获得性鼻中隔偏曲。本研究旨在评估术中静脉注射一剂氨甲环酸（TXA）对减少内镜鼻窦或鼻腔手术（如鼻中隔成形术、内镜鼻窦手术、鼻甲手术）后出血的有效性。该药物已被证明可减少此类手术中的失血量，但其对术后出血的影响尚不明确。对术后出血的任何影响将在术后前7天内进行评估，直至首次预定的术后门诊随访。患者将通过标准化每日日记记录其出血情况，采用0-10视觉模拟量表（VAS）表示其对出血的感受。主要结局指标为患者报告的术后每日视觉模拟量表（VAS）出血评分。

次要结局包括耳鼻喉科住院医师服务被要求到恢复室评估患者术后出血问题的频率，以及采取止血材料应用、填塞、烧灼和/或重返手术室等干预措施的频率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。