结节病支气管内超声应变弹性成像数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04895111

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结节病，肺部。在过去十年中，通过超声引导（腔内超声）经气道（支气管内超声引导，EBUS-TBNA）或经食管（超声内镜引导下细针穿刺抽吸，EUS-FNA/EUS-b-FNA）对胸腔内淋巴结进行采样的可能性，彻底改变了结节病的诊断方法。在选定和未选定的患者人群中进行的个体研究和荟萃分析显示，EBUS和EUS的总体诊断准确率均超过80%。此外，腔内超声可提供有关淋巴结密度的有用信息；事实上，在腔内超声检查中，B模式下淋巴结质地出现不均匀性，是淋巴结病患者中提示感染而非结节病的最重要因素。尽管EBUS-TBNA在检测疑似结节病患者淋巴结肉芽肿方面的诊断成功率非常高，但该操作并非万无一失，且与I期疾病相比，在II/III期疾病中的检出率往往较低。

临床经验表明，结节病患者中至少部分EBUS-TBNA假阴性结果可能是由存在广泛纤维化的淋巴结所致。本研究旨在评估EBUS-SE是否有助于识别结节病中的纤维化淋巴结，以及对于EBUS-SE提示高纤维化含量的淋巴结，EBUS-TBNA的结果是否有所不同。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。