羟氯喹作为肺外结节病激素减量剂

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为羟氯喹作为激素减量剂用于肺外结节病。源站描述指出结节病为病因不明的系统性肉芽肿病,主要累及肺和淋巴系统,全球发病率为4.7-64/100000,患病率为1-36/100000/年;约25%病例进展为致残性慢性病,约5%出现严重并发症,如肺纤维

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文本预测Sarcoidosis, Pulmonary
Hydroxychloroquine as a Steroid-sparing Agent in Extrapulmonary Sarcoidosis

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

羟氯喹作为肺外结节病激素减量剂

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为羟氯喹作为激素减量剂用于肺外结节病。源站描述指出结节病为病因不明的系统性肉芽肿病,主要累及肺和淋巴系统,全球发病率为4.7-64/100000,患病率为1-36/100000/年;约25%病例进展为致残性慢性病,约5%出现严重并发症,如肺纤维化、心脏或神经结节病、毁容性狼疮样冻疮或葡萄膜炎致盲。糖皮质激素是主要治疗手段,但长期使用受累积毒性限制,需尽快减至最低有效剂量。该数据可用于研究激素减量策略与预后预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:结节病,肺部。结节病是一种病因不明的系统性肉芽肿病,主要累及肺和淋巴系统。它影响全球人群(发病率,4.7-64/100000;患病率,1-36/100000/年)。尽管它通常是一种良性急性或亚急性病症,但结节病可能在25%的病例中进展为致残性慢性病,约5%出现严重并发症,如肺纤维化、心脏或神经结节病、毁容性狼疮样冻疮或葡萄膜炎致盲。当有指征时,糖皮质激素(CS)是主要治疗手段。由于肉芽肿消退的动力学,通常且相当“教条”的治疗持续时间据称为一年,遵循四个经典步骤。CS的长期使用受到累积毒性的阻碍,必须努力尽快将其减至最低有效剂量。A re

【主题与分类】

主题标签:Sarcoidosis, Pulmonary。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05841758

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:结节病,肺部。结节病是一种病因不明的全身性肉芽肿性疾病,主要累及肺部和淋巴系统。该病在全球范围内均有发生(发病率为4.7-64/10万;患病率为1-36/10万/年)。尽管结节病通常是一种良性急性或亚急性病症,但25%的病例可能进展为致残性慢性疾病,约5%出现严重并发症,如肺纤维化、心脏或神经结节病、毁容性狼疮样冻疮或葡萄膜炎导致的失明。有指征时,糖皮质激素(CS)是主要治疗手段。由于肉芽肿消退的动力学特点,通常且颇为“教条”的治疗疗程被认为是一年,遵循四个经典步骤。糖皮质激素的长期使用受到累积毒性的制约,必须努力尽快将其减量至最低有效剂量。近期一份报告提到,39%接受糖皮质激素治疗的患者需要使用保激素药物。

氯喹(CQ)和羟氯喹(HCQ)是抗疟疾药物,自20世纪60年代以来,基于Siltzbach的一项里程碑式研究,它们作为激素节约剂被使用,该研究报道了其在43名皮肤和胸腔内结节病患者中的疗效。随后,两项小型随机对照试验显示,对肺部症状有显著且持久的改善。仅有小型病例系列/报告显示CQ/HCQ对肺外结节病有效,应答率在67%至100%之间。尽管如此,CQ/HCQ仍被日常用于皮肤、骨骼和关节结节病,以及高钙血症。如今,HCQ比CQ更受青睐,因为其胃肠道和眼部不良反应的发生率较低,通过密切关注剂量和定期视网膜检查可将这些反应降至最低。其安全性概况众所周知,因为它长期以来被用于治疗系统性红斑狼疮或类风湿关节炎。其作用被认为依赖于其在吞噬细胞溶酶体中积累的能力,从而

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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