抗纤维化治疗在IPF/PPF患者中的情感与社会体验真实世界研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦日本特发性肺纤维化（IPF）与进展性肺纤维化（PPF）患者，采用在线患者报告结局问卷开展横断面研究
基本信息
资源简介
抗纤维化治疗在IPF/PPF患者中的情感与社会体验真实世界研究
该数据集聚焦日本特发性肺纤维化（IPF）与进展性肺纤维化（PPF）患者，围绕抗纤维化（AF）治疗相关副作用所带来的情绪与社会影响展开，采用在线患者报告结局问卷开展横断面研究。数据集英文名称为“Emotional and Social Experiences of Antifibrotic (AF) Therapy Among Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF)/Progressive Pulmonary Fibrosis (PPF) Patients: A Real-World Study”，来源于clinicaltrials.gov，在本站归入呼吸系统疾病／其他类别，主题标签为特发性肺纤维化与进展性肺纤维化。整体而言，该数据集关注患者对抗纤维化治疗副作用在情绪与社会层面影响的态度与体验，并考察这些态度与患者个体特征之间的关联，属于真实世界研究性质的问卷数据资源。
【数据集背景】
特发性肺纤维化（IPF）与进展性肺纤维化（PPF）是呼吸系统疾病领域的重要病种，患者通常需要接受抗纤维化（AF）治疗。该数据集所对应的研究关注抗纤维化治疗副作用对患者情绪与社会生活的影响，旨在了解日本IPF/PPF患者对这类副作用在情绪和／或社会层面影响的态度与体验，以及这些态度如何与患者的个体特征相关联。研究采用横断面设计，在日本范围内开展，通过在线患者报告结局问卷收集信息，体现了从患者视角出发的真实世界研究取向。
【数据内容】
该数据集的主题标签为特发性肺纤维化与进展性肺纤维化，所涉疾病条件包括Idiopathic Pulmonary Fibrosis与Progressive Pulmonary Fibrosis。研究内容围绕抗纤维化（AF）治疗相关副作用的情绪与／或社会影响展开，核心变量涉及患者对这些影响的态度与体验，以及患者个体特征与上述态度之间的关联。数据以患者报告结局问卷的形式产生，属于在线问卷收集的横断面研究资料。关于具体问卷条目、变量数量、样本规模及统计指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。根据源站描述，这是一项在日本开展的横断面研究，采用在线患者报告结局问卷的方式进行数据采集，研究对象为日本的特发性肺纤维化（IPF）与进展性肺纤维化（PPF）患者。研究关注患者对抗纤维化治疗副作用在情绪和／或社会层面影响的态度与体验，并考察这些态度与患者个体特征之间的关系。除上述来源与采集方式信息外，关于抽样方法、招募渠道、采集时间窗口等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解IPF/PPF患者在接受抗纤维化治疗过程中，对副作用所致情绪与社会影响的主观态度与体验，适合用于患者报告结局相关的研究参考、真实世界研究背景下的患者体验梳理，以及围绕患者个体特征与治疗态度关联性的探索性分析。由于数据聚焦日本患者群体，其适用场景宜限定在相应人群与跨断面观察的语境下。关于更具体的适用分析类型与建模用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以在线患者报告结局问卷为基础，属于横断面研究资料，使用时宜围绕患者对抗纤维化治疗副作用情绪与社会影响的态度与体验这一核心主题进行组织与分析，并结合患者个体特征考察其与态度的关联。关于数据文件格式、字段结构、编码方式及配套文档等使用层面的具体说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为横断面设计，采用在线患者报告结局问卷，研究范围限定于日本IPF/PPF患者，其结论的外推需考虑研究设计与人群范围的约束。关于样本量、应答率、缺失情况、偏倚控制及验证结果等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源站及数据集英文名称。关于许可条款、使用授权与具体引用格式等详细信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07743996
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：特发性肺纤维化、进展性肺纤维化。这是一项横断面研究，将在日本全国范围内通过在线患者报告结局问卷进行。本研究旨在了解日本特发性肺纤维化（IPF）/进展性肺纤维化（PPF）患者对抗纤维化（AF）治疗相关副作用的情感和/或社会影响的看法与体验，以及这些看法与患者个体特征之间的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
